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Aviationstack es una API REST escalable para seguimiento de vuelos en tiempo real, datos históricos de vuelos, información de aeropuertos y datos globales de aviación.

Evidently AI (Herramientas para desarrolladores): Framework open-source de evaluación y observabilidad de IA para LLMs, apps RAG, agentes de IA y modelos de ML. (datos verificados: julio 2026)
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Evidently AI es un framework open-source líder para la evaluación, prueba y monitoreo de IA. Ayuda a los equipos a medir sistemáticamente la calidad, seguridad y fiabilidad de los sistemas de IA generativa y predictiva. En lugar de confiar ciegamente en los modelos, puedes probar las salidas, detectar alucinaciones, identificar desviaciones de datos (data drift) y prevenir respuestas de riesgo.
Evidently AI está diseñado para ingenieros de IA/ML, científicos de datos y equipos de MLOps que necesitan evaluar y monitorear LLMs, aplicaciones RAG, agentes de IA, copilotos o modelos de ML tradicionales. Es ideal para empresas que están llevando la IA a producción y necesitan confiar en sus resultados. Es menos adecuado para usuarios no técnicos que requieren una solución completamente gestionada y sin código.
La plataforma ofrece evaluaciones automatizadas con más de 100 métricas integradas, que cubren alucinaciones, veracidad, fugas de PII, calidad de recuperación (retrieval), sentimiento, tono y más. También puedes crear datos de prueba sintéticos, configurar paneles de monitoreo continuo y ejecutar evaluaciones personalizadas con cualquier prompt, modelo o regla. Los casos de uso incluyen probar la seguridad de los chatbots, monitorear la desviación en la recuperación de RAG y validar el rendimiento de los modelos en pipelines de producción.
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