HexGrid.cloud — Entwickler-Tools

Was ist HexGrid.cloud?

HexGrid.cloud ist eine GPU-Deployment-Plattform, mit der Sie Open-Source-Sprachmodelle (LLMs) wie Llama 3.3 70B, Gemma 4, Qwen 3 und GPT-OSS auf dedizierten, privaten GPUs ausführen können, ohne Infrastruktur verwalten zu müssen. Sie wählen ein Modell, eine GPU (von 0,49 $/Std. bis 8,50 $/Std.) und erhalten in weniger als 10 Minuten einen sicheren, OpenAI-kompatiblen HTTPS-Endpunkt.

Welches Problem löst es?

Die Bereitstellung von LLMs in der Produktion erfordert normalerweise erheblichen DevOps-Aufwand: Einrichtung von Inferenzservern, Verwaltung der Autoskalierung und Optimierung der GPU-Auslastung. HexGrid.cloud löst das mit einer optimierten Engine (basierend auf vLLM, SGLang, TensorRT-LLM), die bis zu 3,2-mal mehr Durchsatz pro GPU liefert, die Kosten pro Token um 60% senkt und eine GPU-Auslastung von 94% erreicht. Sie verschwenden keine Zeit mit Infrastruktur – einfach Ihre KI-Funktionen ausliefern.

Für wen ist es geeignet?

Es ist ideal für KI-Produktteams, Startups und Unternehmen, die private, maßgeschneiderte LLMs mit voller Datenkontrolle ausführen möchten. Es ist auch großartig für Entwickler, die Open-Source-Modelle über eine OpenAI-kompatible API mit minimalen Codeänderungen integrieren möchten. Wenn Sie jedoch einen vollständig gehosteten, serverlosen Modell-as-a-Service suchen (wie die OpenAI-API), könnte HexGrid.cloud übertrieben sein – es ist für diejenigen gedacht, die dedizierte GPUs und selbst gehostete Privatsphäre wünschen.

Reale Anwendungsfälle

Entwickler nutzen HexGrid.cloud, um RAG-Workflows auf Llama 3.3, Codierungsassistenten mit Devstral Small-2 oder Reasoning-Apps mit Nemotron zu erstellen. Unternehmen setzen private Chatbots, Dokumentenzusammenfassung oder Codegenerierungstools ein, ohne Daten an Drittanbieter-APIs zu senden. Die Plattform bietet Regionen in den USA, der EU und im asiatisch-pazifischen Raum, sodass die Latenz für Ihre Benutzer optimiert werden kann.

• Ein-Klick-LLM-Bereitstellung – Wählen Sie aus Open-Weight-Modellen wie Llama 3.3, Gemma oder Qwen und erhalten Sie in weniger als 10 Minuten einen Live-API-Endpunkt.
• Dedizierte GPU-Instanzen – Wählen Sie zwischen RTX PRO 6000, L40S, H100, H200 und B200 mit 24–180 GB VRAM, stundenweise abgerechnet.
• OpenAI-kompatible API – Tauschen Sie eine Zeile in Ihrem bestehenden Client aus (base_url und Bearer-Token) und es funktioniert – ohne Code-Neuschreibung.
• Privat & sicher – Ihr eigenes SSL-Zertifikat, Bearer-Auth und VPC-ähnliche Isolation; Daten bleiben auf Ihrer dedizierten GPU.
• Autoskalierung & Beobachtbarkeit – Skalieren Sie bei Bedarf mit CLI/API-Automatisierung, plus integriertem Rate Limiting und Request-Überwachung.
• Optimierte Engine – Angetrieben von vLLM, SGLang und TensorRT-LLM für 3,2-mal mehr Durchsatz und 60% niedrigere Kosten pro Token.

Preise von HexGrid.cloud: ab 2,30 $/Std..

Zum Vergleich: Der mediane Einstiegspreis in Entwickler-Tools liegt bei $19.99/Monat, gemessen an 301 Tools, die wir erfassen. Den vollständigen SaaS Pricing Index ansehen →

Pay-as-you-go GPU-Preise

Start mit RTX PRO 6000 für 2,30 $/Std. – das beste Preis-Leistungs-Verhältnis. Alle unterstützten Modelle laufen auf jeder GPU zum gleichen Stundensatz. Keine versteckten Gebühren, Abrechnung pro Sekunde.

Nvidia L40S

48 GB VRAM, 24 vCPU, 96 GB RAM – 2,40 $/Std. Gut für mittelgroße Modelle und kostensensible Workloads.

Nvidia H100

80 GB VRAM, 16 vCPU, 200 GB RAM – 4,70 $/Std. High-End für schwere Inferenz.

Nvidia H200

141 GB VRAM, 16 vCPU, 200 GB RAM – 5,40 $/Std. Für sehr große Modelle oder lange Kontexte.

Nvidia B200

180 GB VRAM, 20 vCPU, 224 GB RAM – 8,50 $/Std. Top-Leistung für Multi-Modell- oder anspruchsvolle Workloads.

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