HexGrid.cloud — أدوات المطورين

ما هو HexGrid.cloud؟

HexGrid.cloud هو منصة نشر على وحدات معالجة رسومية تتيح لك تشغيل نماذج اللغات الكبيرة مفتوحة المصدر (LLMs) — مثل Llama 3.3 70B و Gemma 4 و Qwen 3 و GPT-OSS — على وحدات معالجة رسومية مخصصة وخاصة دون إدارة أي بنية تحتية. تختار نموذجًا، وتختار وحدة معالجة رسومية (من 0.49$ في الساعة حتى 8.50$ في الساعة)، وتحصل على نقطة نهاية HTTPS آمنة ومتوافقة مع OpenAI في أقل من 10 دقائق.

ما المشكلة التي يحلها؟

نشر نماذج اللغات الكبيرة في الإنتاج يتطلب عادةً قدرًا كبيرًا من أعمال DevOps: إعداد خوادم الاستدلال، وإدارة التوسع التلقائي، وتحسين استخدام وحدات المعالجة الرسومية. يعمل HexGrid.cloud على إصلاح ذلك من خلال محرك محسّن (مبني على vLLM و SGLang و TensorRT-LLM) يوفر إنتاجية تصل إلى 3.2× أكثر لكل وحدة معالجة رسومية، ويخفض تكلفة الرمز بنسبة 60%، ويحقق استخدامًا بنسبة 94% لوحدة المعالجة الرسومية. لا تضيع وقتك في البنية التحتية — فقط أطلق ميزات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك.

لمن هو؟

إنه مثالي لفرق منتجات الذكاء الاصطناعي والشركات الناشئة والمؤسسات التي تريد تشغيل نماذج خاصة ومخصصة مع تحكم كامل في البيانات. كما أنه رائع للمطورين الذين يرغبون في دمج النماذج مفتوحة المصدر عبر واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI مع تغييرات بسيطة في الكود. ومع ذلك، إذا كنت تبحث عن نموذج كخدمة مستضاف بالكامل بدون خوادم (مثل واجهة برمجة تطبيقات OpenAI)، فقد يكون HexGrid.cloud مبالغًا فيه — فهو مصمم لمن يريدون وحدات معالجة رسومية مخصصة وخصوصية الاستضافة الذاتية.

حالات استخدام حقيقية

يستخدم المطورون HexGrid.cloud لبناء سير عمل RAG على Llama 3.3، ومساعدي البرمجة مع Devstral Small-2، أو تطبيقات الاستدلال مع Nemotron. تنشر المؤسسات روبوتات الدردشة الخاصة، أو تلخيص المستندات، أو أدوات توليد التعليمات البرمجية دون إرسال البيانات إلى واجهات برمجة تطبيقات تابعة لجهات خارجية. تقدم المنصة مناطق في الولايات المتحدة وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ، بحيث يمكن تحسين زمن الاستجابة لمستخدميك.

• نشر نماذج اللغات الكبيرة بنقرة واحدة — اختر من بين نماذج الأوزان المفتوحة مثل Llama 3.3 أو Gemma أو Qwen، واحصل على نقطة نهاية API مباشرة في أقل من 10 دقائق.
• مثيلات GPU مخصصة — اختر من RTX PRO 6000 أو L40S أو H100 أو H200 أو B200 بسعة 24-180 جيجابايت VRAM، مسعرة بالساعة.
• واجهة برمجة تطبيقات متوافقة مع OpenAI — غيّر سطرًا واحدًا في عميلك الحالي (base_url ورمز المصادقة) وسيعمل — بدون إعادة كتابة الكود.
• خاصة وآمنة — شهادة SSL خاصة بك، ومصادقة رمز مميز، وعزل يشبه VPC؛ تبقى البيانات على وحدة معالجة الرسوميات المخصصة لديك.
• توسع تلقائي ومراقبة — توسع عند الطلب مع أتمتة CLI/API، بالإضافة إلى تحديد المعدل المدمج ومراقبة الطلبات.
• محرك محسّن — مدعوم من vLLM و SGLang و TensorRT-LLM لإنتاجية أعلى بمقدار 3.2× وتكلفة أقل بنسبة 60% لكل رمز.

أسعار HexGrid.cloud: من 2.30$/ساعة.

أسعار GPU بنظام الدفع أولاً بأول

ابدأ مع RTX PRO 6000 بسعر 2.30$/ساعة — أفضل قيمة. جميع النماذج المدعومة تعمل على أي GPU بنفس السعر بالساعة. لا رسوم خفية، ادفع بالثانية.

Nvidia L40S

48 جيجابايت VRAM، 24 vCPU، 96 جيجابايت RAM — 2.40$/ساعة. جيد للنماذج متوسطة الحجم وأعباء العمل الحساسة من حيث التكلفة.

Nvidia H100

80 جيجابايت VRAM، 16 vCPU، 200 جيجابايت RAM — 4.70$/ساعة. راقٍ للاستدلال الثقيل.

Nvidia H200

141 جيجابايت VRAM، 16 vCPU، 200 جيجابايت RAM — 5.40$/ساعة. للنماذج الكبيرة جدًا أو السياقات الطويلة.

Nvidia B200

180 جيجابايت VRAM، 20 vCPU، 224 جيجابايت RAM — 8.50$/ساعة. أفضل أداء لأعباء العمل متعددة النماذج أو الصعبة.

احصل على رصيد مجاني بقيمة 5$

يحصل المستخدمون الجدد على رصيد مجاني بقيمة 5$ لاختبار النشر. اتصل بالمبيعات للاستضافة الذاتية أو أسعار السعة المحجوزة.

اعثر على الأداة المناسبة لك مع مستشار الذكاء الاصطناعي →