LlamaIndex — Entwickler-Tools

Was ist LlamaIndex?

LlamaIndex (als LlamaParse für die Dokumentenverarbeitung bekannt) ist eine Plattform, die komplexe Dokumente – wie PDFs, Tabellenkalkulationen und Bilder – in saubere, strukturierte, LLM-bereite Daten verwandelt. Sie nutzt VLM-gestützte Agents für layoutbewusstes Parsing, Tabellen- und Diagrammextraktion sowie handschriftlichen Text und spart so Stunden manueller Arbeit.

Für wen ist es geeignet?

Es wurde für Entwickler, Dateningenieure und KI-Teams entwickelt, die große Mengen an Dokumenten in KI-Agents, RAG-Pipelines oder Automatisierungsworkflows einspeisen müssen. Es ist nicht für nicht-technische Benutzer gedacht, die eine einfache Drag-and-Drop-Oberfläche suchen – die Nutzung über die API steht im Mittelpunkt.

So funktioniert es

Sie laden ein Dokument hoch, und LlamaIndex zerlegt es in spezialisierte Aufgaben (Text, Tabellen, Diagramme), führt automatische Korrekturschleifen aus und gibt Markdown, Klartext, JSON oder XLSX aus. Es unterstützt über 130 Dateiformate und mehr als 80 Sprachen.

Praktische Anwendungsfälle

Teams nutzen es, um KI-Agents Kontext aus Rechnungen, Verträgen, Forschungsarbeiten und handschriftlichen Notizen zu geben; um veraltete IDP-Lösungen zu ersetzen; und um mehrstufige Dokument-Agents zu erstellen, die Daten automatisch klassifizieren, aufteilen und extrahieren.

• Agentische OCR – Layoutbewusstes Parsing verwandelt komplexe Dokumente in saubere, strukturierte Ausgaben.
• Spezialisierte Experten – Aufgabenspezifische Agents verarbeiten Text, Tabellen, Diagramme und Handschrift unabhängig voneinander.
• Automatische Korrekturschleifen – Rekursive Prüfungen erkennen und beheben Fehler automatisch und verbessern so die Genauigkeit.
• Strukturierte Extraktion – Extrahieren Sie Daten in benutzerdefinierte Schemata, ohne Modelle zu trainieren.
• Klassifizierung und Aufteilung – Kategorisieren Sie Dokumente und segmentieren Sie sie mithilfe von Regeln in natürlicher Sprache.
• Indizierung und RAG – Unternehmensgerechte Chunking- und Embedding-Pipeline für präzises Retrieval.
• Exportoptionen – Ausgabe als Markdown, JSON, XLSX, HTML-Tabellen oder annotierte PDFs.

Preise von LlamaIndex: ab 1,25 $ pro 1K Credits.

Kostenlos

$0 – beinhaltet 10.000 Credits (~1.000 Seiten) pro Monat, 5 parallele Parse-Jobs, 5 Indizes, 1 Projekt, 100 Benutzer, Basis-Support.

Starter

Ab 1,25 $ pro 1.000 Credits – beinhaltet 40.000 Credits, Pay-as-you-go bis zu 500 $/Monat, 100 Benutzer, Basis-Support.

Pro

Beinhaltet 400.000 Credits, Pay-as-you-go bis zu 5.000 $/Monat, 20 parallele Parse-Jobs, vorrangiger Slack-Support. Zeitlich begrenzter Bonus: 800.000 Credits (im Wert von 1.000 $) für geschäftliche E-Mail-Domains.

Enterprise

Individuelle Preise – Mengenrabatte, 5x höhere Ratenlimits, SSO, SaaS- oder Hybrid-Cloud-Bereitstellung, dedizierter Account Manager, benutzerdefinierte BAAs.

Hinweis: Alle Pläne beinhalten eine kostenlose Stufe zum Start. Credits werden pro Aktion (Parsing, Indizierung, Extraktion) verbraucht.

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