Baremetrics ist eine Abo-Analyse-Plattform für SaaS: Verfolgen Sie MRR, Churn, LTV und über 28 weitere Metriken mit Daten direkt aus Stripe und anderen Integrationen.
Über Mercator Blue
Was ist Mercator Blue?
Mercator Blue ist eine API, die Erdbeobachtungsdaten – wie Wettervorhersagen, Meeresströmungen, Luftqualität und Höhen – als Kachelpyramiden, Cloud-optimierte GeoTIFFs und wertcodierte Texturen liefert. Diese Kacheln sind dafür ausgelegt, direkt in Ihrem WebGL-Shader decodiert zu werden, sodass Sie Echtzeit-Umweltdaten problemlos in Karten integrieren können, die mit MapLibre, Mapbox, Leaflet, OpenLayers, deck.gl oder benutzerdefinierten Renderern erstellt wurden.
Das Problem, das es löst
Traditionell ist die Einbettung globaler Umweltdaten in eine Web- oder Mobile-App komplex und kostspielig: Sie müssen rohe Modelldaten verarbeiten, Server verwalten und benutzerdefinierte Pipelines aufbauen. Mercator Blue beseitigt diesen Aufwand, indem es einen STAC-konformen Katalog mit vorverarbeiteten Kacheln bereitstellt, sodass Sie sich auf Ihre Darstellung und Benutzererfahrung konzentrieren können. Das offene SDK und die freizügige Lizenz bedeuten, dass Sie Renderer wechseln können, ohne an einen proprietären Stack gebunden zu sein.
Für wen es geeignet ist
Ideal für Entwickler und Datenwissenschaftler, die Karten-, Klima-, Landwirtschafts-, Logistik- oder Visualisierungstools erstellen, die Live- oder historische Erdaten benötigen. Es ist auch großartig für Startups und kleine Teams, die eine schnelle, skalierbare Datenquelle ohne Infrastrukturkosten wünschen. Wenn Sie globale, regelmäßig aktualisierte Daten in einem Format benötigen, das Ihre bestehende WebGL-Pipeline konsumieren kann, passt Mercator Blue perfekt. Es ist weniger geeignet für Benutzer, die Daten in tabellarischen oder GeoJSON-Formaten ohne kachelbasierte Darstellung benötigen.
Anwendungsfälle
Verwenden Sie Echtzeit-Wind- und Temperatur-Overlays für Wetter-Apps, zeigen Sie Meeresoberflächenströmungen für die Schifffahrt an, visualisieren Sie PM2.5-Luftqualität für öffentliche Gesundheits-Dashboards oder rendern Sie Höhen für Geländeanalysen. Der kostenlose Tarif ermöglicht Tests mit bis zu 10.000 Kachelanfragen pro Monat, und kostenpflichtige Pläne skalieren auf Millionen von Anfragen.
Wichtigste Funktionen
- Vier Asset-Formate – Kachelpyramide, einzelnes globales PNG, Cloud-optimiertes GeoTIFF und vorgefärbte Vorschau; wählen Sie, was zu Ihrem Stack passt.
- STAC-förmiger Katalog – Standard catalog.json → collection.json → item.json; crawlen Sie mit pystac, QGIS oder einem anderen STAC-Client.
- Offenes SDK – Wird unter einer freizügigen Lizenz bereitgestellt; die Kacheln sind der Vertrag, wechseln Sie Renderer frei.
- Sechs wichtige Datensätze – Wind, Temperatur, Meeresströmungen, PM2.5 und mehr, mit 24 Datensätzen im vollständigen Katalog.
- Häufige Aktualisierungen – Wind und Temperatur aktualisieren alle 6 Stunden; Luftqualität wird zweimal täglich aktualisiert; Meeresströmungen alle 6 Stunden.
- Wertcodierte Texturen – Effiziente 16-Bit-Festkomma-Kodierung für hohe Datendichte in WebGL-Shadern.
SaaSpartout-Score
Redaktioneller Score nach unserer Review-Methodik — keine Nutzerbewertungen.
Preise von Mercator Blue
Preise von Mercator Blue: ab 29 €/Monat.
Zum Vergleich: Der mediane Einstiegspreis in Analyse & Daten liegt bei $39/Monat, gemessen an 274 Tools, die wir erfassen. Den vollständigen SaaS Pricing Index ansehen →
Free
0 €/Monat. Enthält 10.000 Kachelanfragen pro Monat, Zugriff auf alle Datensätze und Community-Support. Keine Kreditkarte erforderlich.
Starter
29 €/Monat. Enthält 1 Million Kachelanfragen pro Monat, alle Datensätze und E-Mail-Support. Ideal für kleine Produktionsseiten und Prototypen. Am beliebtesten.
Pro
99 €/Monat. Enthält 10 Millionen Kachelanfragen pro Monat, alle Datensätze, priorisierten E-Mail-Support und optionale SLA auf Anfrage. Für stark frequentierte Apps und kommerzielle Bereitstellungen.
Preise in EUR, monatliche Abrechnung über Stripe. Jederzeit kündbar. Sie benötigen höheres Volumen oder Jahresabrechnung? Kontaktieren Sie uns.
