NannyML Cloud — Analyse & Daten

Was ist NannyML Cloud?

NannyML Cloud ist eine Plattform zur Überwachung von Machine-Learning-Modellen, die speziell für Data-Science-Teams entwickelt wurde, die die Leistung ihrer Modelle nach der Bereitstellung im Blick behalten müssen. Sie löst das Problem der Modellüberwachung, wenn Ground-Truth-Labels verzögert oder gar nicht verfügbar sind, indem sie die Leistung mithilfe fortschrittlicher Algorithmen schätzt. Die Plattform hilft Teams, Alarmmüdigkeit zu vermeiden, indem sie sich auf leistungsrelevante Drifts konzentriert und nicht auf Rauschen.

Für wen ist es geeignet?

NannyML Cloud wurde für Data Scientists und ML-Ingenieure entwickelt, die in Unternehmen arbeiten, die eine zuverlässige 24/7-Überwachung ihrer Produktionsmodelle benötigen. Es ist ideal für Anwendungsfälle wie Betrugserkennung, Kreditscoring, Empfehlungssysteme und andere Szenarien, bei denen echte Ergebnisse nicht sofort bekannt sind. Nicht geeignet ist es für Teams, die nur eine einfache Genauigkeitsverfolgung mit vollständigen Ground-Truth-Daten benötigen.

Wichtigste Funktionen

Zu den Funktionen gehören Leistungsschätzung ohne Labels, Concept-Drift-Erkennung, multivariate Drift-Erkennung, Ursachenanalyse und anpassbare Kosten-Nutzen-Metrikverfolgung. Die Plattform kann aus Sicherheitsgründen in Ihrer eigenen Cloud-Umgebung (AWS, Azure) bereitgestellt oder als SaaS-Lösung genutzt werden. Die Preise beginnen mit einer kostenlosen Open-Source-Stufe, bezahlte Cloud-Pläne ab 99€/Monat.

• Leistungsschätzung — Kennen Sie die Modellgenauigkeit rund um die Uhr, selbst wenn Ground-Truth-Daten verzögert oder nicht verfügbar sind.
• Concept-Drift-Erkennung — Messen Sie die Auswirkungen von Concept Drift und lösen Sie das Retraining zum richtigen Zeitpunkt aus.
• Geschäftsauswirkungs-Metriken — Verknüpfen Sie die Modellleistung mit monetären oder geschäftlichen Ergebnissen mithilfe einer Kosten-Nutzen-Matrix.
• Sinnvolle Benachrichtigungen — Vermeiden Sie Alarmmüdigkeit, indem Sie sich nur auf Drifts konzentrieren, die die Leistung beeinträchtigen, und nicht auf jeden Daten-Drift.
• Ursachenanalyse — Finden Sie schnell heraus, was falsch gelaufen ist, mithilfe von multivariater Drift-Erkennung und detaillierten Untersuchungswerkzeugen.
• Cloud-Bereitstellung — Stellen Sie die Plattform aus Sicherheitsgründen in Ihrer eigenen AWS- oder Azure-Umgebung bereit oder nutzen Sie SaaS für mehr Einfachheit.
• Alle Modelltypen — Überwachen Sie Klassifikations-, Regressions- und andere Modelltypen, ohne dass eine Programmierung erforderlich ist.

Preise von NannyML Cloud: ab 99€/Monat.

Zum Vergleich: Der mediane Einstiegspreis in Analyse & Daten liegt bei $39/Monat, gemessen an 274 Tools, die wir erfassen. Den vollständigen SaaS Pricing Index ansehen →

Open Source

Kostenlose, selbst verwaltete Option. Enthält Kernüberwachungsfunktionen, erfordert jedoch eine eigene Infrastruktur.

Starter — 99€/Monat

SaaS-Plan für kleine Teams. Beinhaltet 2 Modelle, 10 Millionen Zeilen, 200 Features, E-Mail-Support, 30-tägige kostenlose Testversion. Zusätzliche Modelle 99€ pro Stück.

Scale — 999€/Monat

Bereitstellung in Ihrer Cloud. Beinhaltet 6 Modelle, unbegrenzte Zeilen und Features, privaten Slack-Support, 30-tägige kostenlose Testversion. Zusätzliche Modelle 99€.

Enterprise — Preis auf Anfrage

Individueller Plan mit unbegrenzten Modellen und Vorhersagen, 24/7-Support, dediziertem Data Scientist, allen erweiterten Funktionen. 30-tägige kostenlose Testversion verfügbar.

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