Segments.ai — KI (Sonstiges)

Was ist Segments.ai?

Segments.ai ist eine Plattform für Multi-Sensor-Datenlabeling, die für Unternehmen im Bereich Robotik und autonome Fahrzeuge entwickelt wurde. Sie ermöglicht Teams, 3D-Punktwolken und 2D-Bilder in einem einheitlichen Workflow zu labeln, was die Konsistenz und Geschwindigkeit der Annotation verbessert.

Welches Problem wird gelöst?

Traditionelle Labeling-Tools behandeln Sensoren separat, was zu inkonsistenten Annotationen und zeitaufwändiger Abstimmung führt. Segments.ai ermöglicht gleichzeitiges Labeling über Sensoren hinweg, synchronisiert Track-IDs über Zeit und Modalitäten und projiziert 3D-Quader auf 2D-Bilder – das reduziert Aufwand und Fehler.

Für wen ist es geeignet?

Es richtet sich an Computer-Vision-Ingenieure, Data Scientists und Labeling-Teams in den Bereichen autonomes Fahren, Offroad-Robotik, Lieferrobotik, autonomer öffentlicher Nahverkehr und maritime Robotik. Es ist nicht für einfache Bildklassifikationsaufgaben gedacht, sondern spezialisiert auf komplexe Multi-Sensor-Daten.

Reale Anwendungsfälle

Teams nutzen Segments.ai, um große Punktwolken (bis zu 500.000 Punkte pro Wolke) zu labeln, bewegte Objekte über Frames hinweg zu annotieren und modellgestützte Labeling-Pipelines einzusetzen. Es unterstützt auch aktives Lernen und Cloud-Bucket-Integrationen und eignet sich daher für Datensätze in Produktionsgröße.

• Multi-Sensor-Labeling – 3D-Punktwolken und 2D-Bilder in einer Oberfläche gemeinsam labeln, mit Projektion von 3D auf 2D.
• Automatisiertes Tracking – Konsistente Track-IDs über Sequenzen hinweg beibehalten und Quader frameübergreifend automatisch anpassen.
• Fusion von Sensordaten – 3D-Punktwolken auf 2D-Bilder überlagern für besseren Labeling-Kontext.
• Modellgestütztes Labeling – Aktives Lernen und ML-gestützte Werkzeuge nutzen, um Annotationen zu beschleunigen.
• Bilder mit unbegrenzter Auflösung – Bilder beliebiger Größe und Punktwolken mit bis zu 500.000 Punkten pro Wolke verarbeiten.
• Cloud-Bucket-Integrationen – Nahtlose Anbindung an Ihren Datenspeicher.

Preise von Segments.ai: ab 2,67 $/Std..

Zum Vergleich: Der mediane Einstiegspreis in KI (Sonstiges) liegt bei $19/Monat, gemessen an 206 Tools, die wir erfassen. Den vollständigen SaaS Pricing Index ansehen →

Core-Plan

Ab 3.600 Stunden/Jahr Labeling-Nutzung (entspricht 2,67 $/Stunde). Inklusive unbegrenzter Sitze, Projekte, Bilder & Punktwolken sowie API/SDK-Zugriff. Funktionen: Bild-, Punktwolken- und Sequenzschnittstellen; ML-gestützte Labeling-Tools; Cloud-Bucket-Integrationen; Bilder mit unbegrenzter Auflösung; Punktwolken mit bis zu 500.000 Punkten; Active Learning- und modellgestützte Labeling-Pipelines; QA- und Organisationsmanagement-Lösungen. Starten Sie mit einer 14-tägigen kostenlosen Testversion.

Fusion-Plan

Ab 5.000 Stunden/Jahr Labeling-Nutzung. Enthält alle Funktionen des Core-Plans, plus: Punktwolken und Bilder mit unbegrenzter Größe und Auflösung; Sensor-Fusions-Schnittstellen; umfangreiche Integrationsunterstützung für erweiterte Pipelines; Webhooks-System; Prioritäts-Support; Metrik-Dashboard; Zugang zu erfahrenen Labeling-Teams; Support per E-Mail, Slack & Discord.

Enterprise-Plan

Enthält über 150.000 Stunden/Jahr Labeling-Nutzung. Alle Fusion-Funktionen, plus: kundenspezifische Schnittstellen; maßgeschneiderte Pipelines und Workflows; Einfluss auf die technische Roadmap; individuelle Sicherheits- und Beschaffungslösungen; SSO und MFA; dedizierter Lösungs-ML-Ingenieur; maßgeschneiderte Metrik-Dashboards.

Kostenlose akademische Lizenzen für Studierende und Forschende. Für Startups individuelle Optionen je nach Phase und Bedarf.

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