Aviationstack ist eine skalierbare REST-API für Echtzeit-Flugverfolgung, historische Flugdaten, Flughafeninformationen und globale Luftfahrtdaten.
ab 49,99 €/Monat
Über Spanlens
Was ist Spanlens?
Spanlens ist eine Open-Source-LLM-Observability-Plattform (MIT-Lizenz), die Ihnen vollständige Transparenz über jeden Aufruf an OpenAI, Anthropic und Gemini bietet. Es protokolliert Anfragen mit einer Zeile Code und verfolgt Kosten, Latenz, Tokens und vollständige Anfrageinhalte. Im Gegensatz zu schwergewichtigen Agents oder SDK-Umschreibungen funktioniert Spanlens, indem ein schneller Proxy vor Ihren LLM-Anbieter geschaltet wird – ändern Sie einfach Ihre Basis-URL und schon sind Sie fertig.
Warum Teams Spanlens nutzen
LLM-Kosten steigen schnell, und das Debuggen von mehrstufigen Agent-Workflows ist mühsam. Spanlens löst dies mit Kostenaufschlüsselungen pro Anfrage, täglichen Zusammenfassungen, Budgetwarnungen bevor Sie Ihr monatliches Kontingent überschreiten, und Wasserfall-Tracing für Agent-Workflows. Es erkennt auch Anomalien (3σ-Abweichungen von Ihrer 7-Tage-Baseline), erkennt PII- und Prompt-Injection-Muster und empfiehlt kostengünstigere Modelle mit konkreten Dollarersparnissen – wie die Empfehlung von gpt-4o-mini für Klassifikationsaufgaben.
Für wen ist Spanlens geeignet?
Spanlens wurde für Entwickler und kleine bis mittelgroße Teams entwickelt, die LLM-gestützte Funktionen in der Produktion einsetzen. Es ist gleichermaßen nützlich für unabhängige Entwickler, die eine leichtgewichtige, selbst hostbare Überwachungsebene wünschen, und für Plattform-Teams, die Kostenübersicht und Budgetkontrolle pro Team benötigen. Wenn Sie nur mit einem API-Aufruf pro Tag experimentieren, ist der kostenlose Tarif möglicherweise übertrieben – aber wenn Sie LLM-Funktionen einsetzen, die von Hunderten von Benutzern genutzt werden, hilft Ihnen Spanlens, Kosten- und Leistungsüberraschungen zu vermeiden.
Praxisbeispiele
Mit Spanlens können Sie einen Kundensupport-Chatbot auf Basis von Claude überwachen, einen mehrstufigen LangGraph-Agenten verfolgen, der mehrere Tools aufruft, oder den Verbrauch pro Endbenutzer verfolgen, um den Kunden mit den meisten Tokens zu finden. Es exportiert Daten über CSV/JSON und integriert Slack für Warnmeldungen – ein praktischer Begleiter für jeden LLM-Stack in der Produktion.
Wichtigste Funktionen
- Request-Logging – Modell, Tokens, Kosten, Latenz und vollständiger Inhalt jedes Aufrufs, filterbar und exportierbar.
- Kostenverfolgung – Aufschlüsselung pro Anfrage, tägliche Zusammenfassungen und Budgetwarnungen über Slack oder Webhook.
- Agent-Tracing – Mehrstufige Workflows als Wasserfall-Spannenbäume visualisiert; erkennen Sie den einzelnen Schritt, der 18 Sekunden dauert.
- Anomalieerkennung – Markiert 3σ-Abweichungen bei Latenz oder Kosten im Vergleich zu Ihrer 7-Tage-Baseline.
- PII- und Injection-Scan – Regex-Erkennung in Anfrageinhalten; API-Schlüssel werden vor der Speicherung automatisch maskiert.
- Modell-Empfehlungen – Schlägt kostengünstigere Modelle für Ihre Arbeitslasten mit konkreten Dollarersparnissen vor.
- Evals – LLM-as-Judge bewertet jede Antwort von 0 bis 1, um Versionen zu vergleichen.
SaaSpartout-Score
7.7
/10
Redaktioneller Score nach unserer Review-Methodik — keine Nutzerbewertungen.
◆ KI-Berater — 30 Sekunden, ohne Anmeldung
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Preise von Spanlens
Preise von Spanlens: ab 0 $/Monat (kostenlos) · Pro 29 $/Monat. Abrechnungsmodell: Freemium.
Zum Vergleich: Der mediane Einstiegspreis in Entwickler-Tools liegt bei $19.99/Monat, gemessen an 301 Tools, die wir erfassen. Den vollständigen SaaS Pricing Index ansehen →
Free
0 $/Monat – 50.000 Anfragen/Monat, 1 Sitzplatz, 1 Workspace, unbegrenzte Projekte, 14 Tage Log-Aufbewahrung, alle Kernfunktionen, CSV/JSON-Export, Community-Support.
Pro (Am beliebtesten)
29 $/Monat + 8 $ pro zusätzliche 100.000 Anfragen – 100.000 Anfragen/Monat, 3 Sitzplätze, 2 Workspaces, unbegrenzte Projekte, 90 Tage Log-Aufbewahrung, 5 Warnungen, E-Mail-Benachrichtigungen, E-Mail-Support.
Team
149 $/Monat + 5 $ pro zusätzliche 100.000 Anfragen – 1 Million Anfragen/Monat, 10 Sitzplätze, 5 Workspaces, unbegrenzte Projekte, 365 Tage Log-Aufbewahrung, unbegrenzte Warnungen, Slack-Benachrichtigungen, Webhooks, Priority Support.
Enterprise
Individuell – individuelle Anfragen/Monat, unbegrenzte Sitzplätze/Workspaces/Projekte, 365 Tage Log-Aufbewahrung, unbegrenzte Warnungen, SSO (SAML/Okta), dedizierter Support + SLA. Selbst hostbar kostenlos mit MIT-Lizenz (kein ee/-Ordner).
Alle kostenpflichtigen Pläne beinhalten Überschreitungsabrechnung mit weichem Limit, harter Obergrenze (Standard 5×) und Kostensicherheitsmodus. Preise in USD, ohne Steuern.
Häufige Fragen
Wie viel kostet Spanlens?
Spanlens bietet einen kostenlosen Plan mit 50.000 Anfragen/Monat, einen Pro-Plan für 29 $/Monat (100.000 Anfragen), Team für 149 $/Monat (1 Million Anfragen) und individuelle Enterprise-Preise. Sie können es auch kostenlos über Docker selbst hosten.
Ist Spanlens kostenlos?
Ja, es gibt einen kostenlosen Plan für persönliche Projekte (50.000 Anfragen/Monat, 14 Tage Log-Aufbewahrung). Die gesamte Plattform ist Open Source unter MIT-Lizenz, sodass Sie alle Funktionen ohne Kosten selbst hosten können.
Wofür wird Spanlens verwendet?
Spanlens ist eine LLM-Observability-Plattform, die jeden API-Aufruf an Anbieter wie OpenAI, Anthropic und Gemini protokolliert und Kosten, Latenz, Tokens und Fehler verfolgt. Es hilft Entwicklern, die LLM-Nutzung in der Produktion zu überwachen und zu optimieren.
Wie funktioniert Spanlens?
Sie installieren das SDK (npm oder pip) und ändern Ihre Basis-URL, um auf Spanlens zu verweisen. Es fungiert als Proxy, der jede Anfrage protokolliert, auf Anomalien und PII analysiert und Dashboards für Kosten und Latenz bereitstellt.
Was sind die besten Alternativen zu Spanlens?
Zu den Top-Alternativen gehören Langfuse Cloud (ab 59 $/Monat) und Helicone (Pro bei 50 $/Monat). Spanlens ist günstiger und vollständig selbst hostbar, was es zu einer starken Wahl für Entwickler mit Budget macht.
Für wen ist Spanlens am besten geeignet?
Spanlens ist am besten für Entwickler und kleine bis mittelgroße Teams geeignet, die LLM-Funktionen in der Produktion einsetzen, insbesondere wenn sie detaillierte Kostenverfolgung und Agent-Tracing benötigen. Es ist nicht ideal für Hobbyisten, die nur gelegentliche API-Aufrufe machen.
