Aviationstack es una API REST escalable para seguimiento de vuelos en tiempo real, datos históricos de vuelos, información de aeropuertos y datos globales de aviación.
desde $49.99/mes
Acerca de Salad
¿Qué es Salad?
Salad es una plataforma de GPU en la nube distribuida que aprovecha una red global de más de 60,000 GPU de consumo activas diarias: piensa en un Airbnb de GPU. Ofrece cómputo de bajo costo y alta escala para cargas de trabajo de IA, con precios desde solo $0.005 por hora para instancias de propósito general y $0.084/hr para una RTX 3060 con prioridad por lotes.
¿Para quién es?
Salad es ideal para startups, desarrolladores y empresas que necesitan escalar inferencia de IA, procesamiento de datos por lotes, cargas de trabajo de HPC o colas de renderizado sin los altos costos de los proveedores de nube tradicionales. Es especialmente útil para equipos con demanda fluctuante que quieren evitar la gestión de máquinas virtuales. Puede no ser adecuado para cargas de trabajo que requieran hardware dedicado y garantizado o necesidades estrictas de cumplimiento.
Casos de uso reales
Clientes como Civitai usan Salad para servir inferencia en más de 600 GPUs de consumo, entregando 10 millones de imágenes al día y entrenando 15,000 LoRAs al mes. Blend ejecuta 3 veces más escala a la mitad del costo de las A100, y Klyne.ai accede a miles de GPUs de manera rentable. Salad también impulsa bots de noticias automatizados, evaluación comparativa de modelos y aplicaciones de borde.
Funciones clave
- Instancias de GPU de bajo costo — Desde $0.005/hr para propósito general, con opciones de GPU desde $0.084/hr (RTX 3060 por lotes).
- Despliegue basado en contenedores — Usa el Motor de Contenedores de Salad para desplegar cargas de trabajo sin gestionar VMs.
- Red de borde global — Nodos de baja latencia en casi todos los rincones del planeta.
- Compatible con múltiples nubes — Despliega junto a tu infraestructura de nube existente.
- Precios basados en uso — Paga solo por el tiempo de ejecución; sin cargos por arranque en frío ni tarifas de inicialización.
- Descuentos por volumen — Disponibles para despliegues de 50+ instancias de GPU.
Puntuación SaaSpartout
7.4
/10
Puntuación editorial según nuestra metodología de análisis — no son valoraciones de usuarios.
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Precios de Salad
Precios de Salad: desde $0.005/hr.
Instancias de Propósito General
Desde $0.005/hr (1 GB de RAM, 1 vCPU). Totalmente personalizable según tus necesidades de vCPU y RAM.
Instancias de GPU
Los precios con prioridad por lotes varían según el modelo de GPU: RTX 5090 a $0.294/hr, RTX 4090 a $0.204/hr, RTX 3090 a $0.124/hr, RTX 3060 a $0.084/hr, y más.
Prueba gratuita
No hay prueba gratuita para el motor de contenedores, pero una prueba gratuita de 5 horas de transcripción está disponible para la API de Transcripción de Salad al crear una organización.
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Preguntas frecuentes
¿Cuánto cuesta Salad?
Los precios de SaladCloud comienzan en $0.005/hr para instancias de propósito general y $0.084/hr para una GPU RTX 3060 con prioridad por lotes. Las instancias de GPU van hasta $0.294/hr para una RTX 5090.
¿Ofrece Salad una prueba gratuita?
El Motor de Contenedores de Salad no tiene prueba gratuita. Sin embargo, la API de Transcripción de Salad ofrece una prueba gratuita de 5 horas de audio que se aplica automáticamente al crear una organización.
¿Para qué es mejor Salad?
Salad es mejor para inferencia de IA, trabajos de datos por lotes, cargas de trabajo de HPC y colas de renderizado que necesitan cómputo de GPU escalable y de bajo costo. No es ideal para cargas de trabajo que requieran hardware dedicado o cumplimiento estricto.
¿Cuáles son las mejores alternativas a Salad?
Las alternativas incluyen proveedores de nube tradicionales como AWS, Google Cloud y Azure, así como otros proveedores de GPU en la nube como Vast.ai, RunPod y CoreWeave. Salad se diferencia con su red de GPU de consumo y sus bajos precios.
¿Cómo funcionan los precios de Salad?
Pagas solo por el tiempo que tu contenedor está en ejecución. No hay cargos por arranque en frío ni inicialización, y hay descuentos por volumen para despliegues de 50+ instancias de GPU.
¿Quién no debería usar Salad?
Salad puede no ser adecuado para empresas con estrictos requisitos de soberanía de datos o cumplimiento, o cargas de trabajo que necesiten tiempo de actividad garantizado y hardware dedicado. Es mejor para cargas de trabajo flexibles y sensibles al costo.
