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Essai gratuit de 3 jours
À propos de 3Lc Ai
Qu'est-ce que 3Lc Ai ?
3Lc Ai est une couche de qualité des données pour l'entraînement de l'IA, spécialement conçue pour les applications d'IA physique et industrielle. Elle offre une visibilité par échantillon et par époque directement dans votre boucle d'entraînement existante. Avec seulement trois lignes de Python, elle s'intègre à PyTorch, TensorFlow, Ultralytics YOLO, HuggingFace et SAM, sans réécrire votre modèle ni vos dataloaders. Elle détecte les erreurs d'étiquetage, les cas limites et la dérive, vous permettant de curer, modifier et réentraîner immédiatement.
Pourquoi utiliser 3Lc Ai ?
L'IA en vision par ordinateur est souvent limitée par les données, pas par le modèle. Les erreurs d'étiquetage et le bruit se cachent à la vue de tous, la dérive de domaine casse les modèles déployés, et ajouter plus de données apporte souvent peu. 3Lc Ai résout ces problèmes en vous permettant de visualiser la contribution de chaque échantillon à l'erreur du modèle, de classer les échantillons problématiques et de les corriger. Il fonctionne en mode air-gapped, sur site ou cloud natif, garantissant que vos données ne quittent jamais votre infrastructure.
À qui s'adresse 3Lc Ai ?
Il est conçu pour les data scientists et les ingénieurs IA travaillant dans l'énergie, l'aérospatiale, l'agriculture et l'automatisation industrielle. Il s'adresse aux équipes qui doivent améliorer la précision des modèles en production, réduire les besoins en données d'entraînement et raccourcir les cycles d'itération. Il ne convient pas aux amateurs ni à ceux qui recherchent une solution sans code ; il nécessite des compétences en programmation et s'intègre aux workflows Python existants.
Fonctionnalités clés
- Métriques par échantillon — Visualisez la contribution de chaque échantillon à l'erreur du modèle, révélant les erreurs d'étiquetage et les cas limites.
- Intégration en trois lignes — Ajoutez une surveillance de la qualité des données à votre boucle d'entraînement existante avec des modifications de code minimes.
- Curation des données — Parcourez, filtrez, corrigez les étiquettes, pondérez les échantillons et réentraînez immédiatement pour accélérer l'amélioration.
- Flexibilité de déploiement — Fonctionne en mode air-gapped, sur site ou cloud natif, garantissant la sécurité et la conformité des données.
- Traçabilité d'audit — Traçabilité complète pour chaque modification de données, essentielle pour les secteurs réglementés.
- Support des frameworks — Compatible avec PyTorch, TensorFlow, Ultralytics YOLO, HuggingFace et SAM.
Score SaaSpartout
7.1
/10
Score éditorial issu de notre méthodologie d’évaluation — pas de notes d’utilisateurs.
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Tarifs de 3Lc Ai
Tarifs de 3Lc Ai : Tarification personnalisée en fonction de la taille de l'équipe et du déploiement.
À titre de comparaison : le prix de départ médian dans IA (autres) est de $19/mois, mesuré sur 206 outils que nous suivons. Voir le SaaS Pricing Index complet →
Preuve de concept (PoC)
Coûte une licence utilisateur pour un engagement de 2 à 4 semaines, avec des points de contact quotidiens de 10 minutes pour valider la valeur sur vos données.
Licence annuelle
Après une PoC réussie, passez à une tarification annuelle adaptée à la taille de votre équipe, à la topologie de déploiement (sur site ou air-gapped) et à vos besoins de support. Chaque client bénéficie de la plateforme complète dès le premier jour.
SDK gratuit
Les développeurs individuels peuvent installer librement le SDK depuis PyPI pour expérimenter.
Questions fréquentes
Combien coûte 3Lc Ai ?
3Lc Ai ne publie pas de tarifs publics. Il propose une Preuve de Concept payante (2-4 semaines) qui coûte une licence utilisateur, suivie d'une licence annuelle basée sur la taille de votre équipe, votre déploiement et vos besoins de support. Un SDK est disponible gratuitement pour les développeurs individuels.
Existe-t-il un essai gratuit de 3Lc Ai ?
Oui, pour les développeurs individuels, le SDK est installable gratuitement depuis PyPI pour expérimenter. Pour les équipes, l'engagement PoC sert d'essai, coûtant une licence utilisateur.
Pour qui 3Lc Ai est-il le plus adapté ?
Il est le plus adapté aux data scientists et ingénieurs IA dans les domaines de l'IA physique et industrielle—tels que l'énergie, l'aérospatiale, l'agriculture et la fabrication—qui doivent améliorer la précision des modèles en curant les données d'entraînement.
Comment fonctionne 3Lc Ai ?
3Lc Ai s'intègre à votre boucle d'entraînement existante avec trois lignes de Python. Il collecte des métriques par échantillon (comme la perte et la confiance) pendant une passe d'inférence, puis vous permet de visualiser, filtrer et corriger les problèmes de données, et de réentraîner instantanément.
Quelles sont les principales alternatives à 3Lc Ai ?
Les alternatives incluent des plateformes d'IA centrées sur les données comme Labelbox, Scale AI et Snorkel, qui se concentrent sur l'étiquetage et la gestion des données. Cependant, la visibilité unique par époque de 3Lc Ai et son intégration dans la boucle d'entraînement le distinguent.
Quelle est la principale limite de 3Lc Ai ?
La principale limite est qu'il nécessite des connaissances en programmation et n'est pas une solution sans code. Il est spécifiquement adapté aux tâches de vision par ordinateur, donc les équipes d'IA générale ou de NLP peuvent ne pas le trouver adapté.
