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GPUs Market — Marché

dès 0,08 $/h

GPUs Market (Marché): Marketplace pair-à-pair de location de GPU pour l'IA, dès 0,08 $/h. Prix : dès 0,08 $/h. (données vérifiées : août 2026)

Transparence : si vous achetez via nos liens, nous pouvons percevoir une commission, sans coût supplémentaire pour vous. Le classement ne s’achète pas. Comment nous évaluons les outils

À propos de GPUs Market

Qu'est-ce que GPUs Market ?

GPUs Market est une marketplace pair-à-pair où vous pouvez louer la puissance GPU de particuliers pour vos charges de travail IA, notamment l'exécution de modèles Ollama, la génération d'images et l'utilisation d'API compatibles OpenAI. Elle permet aussi aux propriétaires de GPU de mettre en location leur matériel inactif (comme les MacBook avec puce Apple Silicon ou les GPU gaming) pour gagner de l'argent.

À qui s'adresse-t-il ?

Il s'adresse aux développeurs IA qui ont besoin d'une puissance de calcul abordable sans la marge des clouds, et aux propriétaires de GPU qui souhaitent monétiser leur matériel inactif. Il ne convient pas à ceux qui nécessitent une infrastructure dédiée ou de niveau entreprise avec des SLA.

Cas d'usage réels

Les développeurs l'utilisent pour exécuter des modèles de chat comme Gemma 3:4b, équilibrer la charge d'un pool de GPU, ou s'intégrer à des outils comme Cursor, Claude Code et Open WebUI via le SDK OpenAI. Les propriétaires de GPU mettent en location leur RTX 4090 ou leur Mac série M et gagnent 3 à 10 $/jour.

Fonctionnalités clés

  • Facturation à la seconde — Ne payez que pour les secondes exactes d'utilisation, sans minimum horaire ni frais d'inactivité.
  • API compatible OpenAI — Remplacement direct de votre intégration SDK OpenAI existante en ne changeant qu'une seule ligne.
  • 44 modèles de GPU — Du RTX 3060 à l'A100 et au H100, à partir de 0,08 $/h.
  • Hébergez votre GPU — Mettez en location votre MacBook ou votre PC gaming et gagnez de l'argent pendant qu'il est inactif.
  • Aucune configuration requise — Obtenez une clé API en 30 secondes, sans Docker, SSH ni pilotes CUDA.
  • Compatible avec votre stack — Compatible avec Cursor, Cline, Aider, Claude Code, Open WebUI, Python, Node.js et curl.

Score SaaSpartout

7.5 /10
Facilité d’utilisation 8.5
Richesse fonctionnelle 7.5
Rapport qualité/prix 8.0
Qualité du support 6.5
Intégrations 7.0
Évolutivité 7.5
Documentation 6.0
Rapidité de prise en main 9.0

Score éditorial issu de notre méthodologie d’évaluation — pas de notes d’utilisateurs.

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Tarifs de GPUs Market

Tarifs de GPUs Market : dès 0,08 $/h.

À titre de comparaison : le prix de départ médian dans Marché est de $29/mois, mesuré sur 67 outils que nous suivons. Voir le SaaS Pricing Index complet →

Location (Pay-as-you-go)

À partir de 0,08 $/h pour un RTX 3060. Facturation à la seconde, sans engagement. Un compte gratuit est requis pour louer.

Hébergement (Gagner)

En tant qu'hôte, vous fixez votre prix horaire et conservez 90 % des revenus. Les paiements sont gérés via Stripe.

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Questions fréquentes

Combien coûte GPUs Market ?
La location d'un GPU commence à 0,08 $ de l'heure (par ex., RTX 3060). Un RTX 4090 coûte environ 0,35 $/h. Il n'y a pas de frais de configuration ni d'abonnement.
Y a-t-il un essai gratuit ou un plan gratuit ?
Oui, vous pouvez créer un compte gratuit pour parcourir les GPU et obtenir une clé API. Aucun paiement initial n'est requis ; vous ne payez que pour la puissance de calcul que vous utilisez.
Quelles sont les principales alternatives à GPUs Market ?
Les alternatives incluent les fournisseurs de GPU cloud comme AWS EC2 (mais beaucoup plus chers), Vast.ai et RunPod. Cependant, GPUs Market se distingue par son approche pair-à-pair et sa facturation à la seconde.
Comment fonctionne GPUs Market ?
Pour les locataires : choisissez un GPU, cliquez sur louer, obtenez une clé API et utilisez-le comme n'importe quel point de terminaison compatible OpenAI. Pour les hôtes : installez Ollama, mettez en ligne votre GPU, fixez votre prix et soyez payé via Stripe.
Quelle est la principale limite de GPUs Market ?
Il ne convient pas aux charges de travail de production à haute disponibilité ni aux projets sensibles à la conformité, car il repose sur des hôtes individuels. De plus, les Mac avec 8 Go de mémoire ne sont pas recommandés.

Ne nous croyez pas sur parole — demandez à votre IA à propos de GPUs Market

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