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Über Datadog
Was ist Datadog?
Datadog ist eine Cloud-Monitoring- und Observability-Plattform, die Metriken, Logs und Traces von Servern, Containern, Datenbanken und SaaS-Tools in einer einzigen Oberfläche zusammenführt. Es korreliert Leistungsdaten in Echtzeit, um Sie bei der Fehlerbehebung von Problemen wie langsamen Abfragen, Latenzspitzen oder Fehlern in verteilten Diensten zu unterstützen.
Welches Problem löst es?
Engineering-Teams nutzen Datadog, um das Monitoring über hybride Cloud-Umgebungen zu vereinheitlichen und mehrere eigenständige Tools zu ersetzen. Es verkürzt die mittlere Erkennungszeit (MTTD) und die mittlere Behebungszeit (MTTR) von Vorfällen, indem es Ihnen genau zeigt, wo Engpässe auftreten – von der Infrastruktur bis zum Anwendungscode.
Für wen ist es geeignet?
Ideal für DevOps-Ingenieure, SREs und Plattform-Teams, die Microservices oder serverlose Architekturen auf AWS, Azure oder GCP betreiben. Es ist nicht optimal für kleine, statische Websites, die keine erweiterte Telemetrie oder Anomalieerkennung benötigen.
Wichtigste Funktionen
- Infrastruktur-Monitoring – CPU, Arbeitsspeicher, Festplatte und Netzwerk über Hosts, Container und serverlose Funktionen hinweg verfolgen
- APM & verteiltes Tracing – Anfragen Ende-zu-Ende über Microservices mit Latenzaufschlüsselungen verfolgen
- Log-Management – Logs mit Live-Tail und Mustererkennung erfassen, durchsuchen und analysieren
- Benutzerdefinierte Dashboards – Drag-and-Drop-Widgets, um Metriken, Logs und Traces gemeinsam zu visualisieren
- Alerting & Benachrichtigungen – Schwellenwert-, Anomalie- oder Prognosealarme mit PagerDuty, Slack, E-Mail usw. einrichten
- Über 600 Integrationen – Vorgefertigte Konnektoren für AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Docker, Datenbanken und SaaS-Tools
- Echtzeit-Anomalieerkennung – Maschinelle Lernmodelle kennzeichnen ungewöhnliche Muster ohne manuelle Basiswerte
SaaSpartout-Score
7.8
/10
Redaktioneller Score nach unserer Review-Methodik — keine Nutzerbewertungen.
◆ KI-Berater — 30 Sekunden, ohne Anmeldung
Warum suchst du heute ein Monitoring & Observability-Tool?
Preise von Datadog
Preise von Datadog: Kostenlose Stufe · ab 15 $/Host/Monat (Pro) · Enterprise nach Vereinbarung. Abrechnungsmodell: Freemium.
Zum Vergleich: Der mediane Einstiegspreis in Analyse & Daten liegt bei $29/Monat, gemessen an 257 Tools, die wir erfassen. Den vollständigen SaaS Pricing Index ansehen →
Kostenlose Stufe
Beinhaltet grundlegendes Infrastruktur-Monitoring mit begrenzten Metriken und Logs für bis zu 5 Hosts. Keine Zeitbegrenzung.
Pro-Plan
Ab 15 $/Host/Monat. Fügt vollständiges APM, Log-Management, benutzerdefinierte Dashboards, Alerting und Prioritäts-Support hinzu. Jährliche Abrechnung.
Enterprise-Plan
Individuelle Preisgestaltung. Beinhaltet erweiterte Sicherheitsfunktionen (z. B. SOC 2, Prüfpfad), dedizierten Support und individuelle Vertragsbedingungen. Kontaktieren Sie den Vertrieb für ein Angebot.
Alle kostenpflichtigen Pläne bieten eine 14-tägige kostenlose Testversion.
Häufige Fragen
Ist Datadog kostenlos?
Ja, Datadog bietet eine kostenlose Stufe, die grundlegendes Infrastruktur-Monitoring für bis zu 5 Hosts mit begrenzten Metriken und Logs umfasst. Keine Kreditkarte erforderlich.
Wie viel kostet Datadog pro Host?
Der Pro-Plan beginnt bei 15 $/Host/Monat (jährliche Abrechnung). Der Enterprise-Plan hat eine individuelle Preisgestaltung. Eine kostenlose Testversion ist verfügbar.
Wofür wird Datadog verwendet?
Datadog wird für Cloud-Monitoring, Anwendungsleistungsüberwachung (APM), Log-Management und Sicherheitsanalysen verwendet. Es hilft DevOps- und SRE-Teams, Probleme auf Servern, in Containern und Diensten zu erkennen und zu beheben.
Was sind die besten Alternativen zu Datadog?
Beliebte Alternativen sind New Relic, Grafana, Splunk und Dynatrace. Jede hat unterschiedliche Preis- und Funktionsumfänge, abhängig von Ihrem Stack und Umfang.
Für wen ist Datadog am besten geeignet?
Es ist am besten geeignet für Engineering-Teams, die Microservices oder serverlose Architekturen betreiben, SREs, die eine einheitliche Observability über hybride Clouds benötigen, und Plattform-Teams, die interne Dashboards erstellen.
Integriert Datadog mit AWS?
Ja, Datadog bietet tiefgehende Integrationen mit AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Docker, Datenbanken und über 600 weiteren Diensten über vorgefertigte Konnektoren.
