Browse AI est un outil de web scraping sans code qui extrait et surveille les données de n'importe quel site web, transformant les pages en tableaux structurés ou en API.
Gratuit · à partir de 19 $/mois
À propos de Datadog
Qu’est-ce que Datadog ?
Datadog est une plateforme de supervision et d’observabilité cloud qui ingère métriques, logs et traces provenant de serveurs, conteneurs, bases de données et outils SaaS dans une interface unique. Elle corrèle les données de performance en temps réel pour vous aider à diagnostiquer des problèmes comme des requêtes lentes, des pics de latence ou des erreurs dans des services distribués.
Quel problème résout-il ?
Les équipes techniques utilisent Datadog pour unifier la supervision dans des environnements hybrides cloud, en remplacement de plusieurs outils distincts. Il réduit le temps moyen de détection (MTTD) et de résolution (MTTR) des incidents en vous montrant exactement où se situent les goulots d’étranglement — de l’infrastructure au code applicatif.
À qui s’adresse-t-il ?
Idéal pour les ingénieurs DevOps, les SRE et les équipes plateforme qui gèrent des architectures microservices ou serverless sur AWS, Azure ou GCP. Il n’est pas adapté aux petits sites web statiques qui n’ont pas besoin de télémétrie avancée ni de détection d’anomalies.
Fonctionnalités clés
- Supervision de l’infrastructure — Suivi CPU, mémoire, disque et réseau sur les hôtes, conteneurs et fonctions serverless
- APM & tracing distribué — Tracez les requêtes de bout en bout entre microservices avec ventilation des latences
- Gestion des logs — Ingérez, recherchez et analysez les logs avec live tail et détection de motifs
- Tableaux de bord personnalisés — Widgets glisser-déposer pour visualiser métriques, logs et traces ensemble
- Alertes et notifications — Définissez des alertes par seuil, anomalie ou prévision avec PagerDuty, Slack, email, etc.
- 600+ intégrations — Connecteurs préconstruits pour AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Docker, bases de données et outils SaaS
- Détection d’anomalies en temps réel — Des modèles de machine learning signalent les motifs inhabituels sans réglage manuel
Score SaaSpartout
7.8
/10
Score éditorial issu de notre méthodologie d’évaluation — pas de notes d’utilisateurs.
◆ Conseiller IA — 30 secondes, sans inscription
Pourquoi cherchez-vous un outil Monitoring & Observability aujourd’hui ?
Tarifs de Datadog
Tarifs de Datadog : Palier gratuit · dès 15 $/hôte/mois (Pro) · Enterprise sur devis. Modèle de facturation : Freemium.
À titre de comparaison : le prix de départ médian dans Analytique & Données est de $39/mois, mesuré sur 274 outils que nous suivons. Voir le SaaS Pricing Index complet →
Palier gratuit
Comprend la supervision de base de l’infrastructure avec des métriques et logs limités, jusqu’à 5 hôtes. Sans limite de durée.
Plan Pro
À partir de 15 $/hôte/mois. Ajoute l’APM complet, la gestion des logs, les tableaux de bord personnalisés, les alertes et le support prioritaire. Facturé annuellement.
Plan Enterprise
Tarification personnalisée. Inclut des fonctions de sécurité avancées (ex. SOC 2, piste d’audit), un support dédié et des conditions contractuelles sur mesure. Contactez les ventes pour un devis.
Tous les plans payants proposent un essai gratuit de 14 jours.
Questions fréquentes
Datadog est-il gratuit ?
Oui, Datadog propose un palier gratuit qui inclut la supervision de base de l’infrastructure pour jusqu’à 5 hôtes avec des métriques et logs limités. Aucune carte bancaire requise.
Combien coûte Datadog par hôte ?
Le plan Pro commence à 15 $/hôte/mois (facturé annuellement). Le plan Enterprise a une tarification personnalisée. Un essai gratuit est disponible.
À quoi sert Datadog ?
Datadog est utilisé pour la supervision cloud, la supervision des performances applicatives (APM), la gestion des logs et l’analyse de sécurité. Il aide les équipes DevOps et SRE à détecter et résoudre les problèmes sur les serveurs, conteneurs et services.
Quelles sont les meilleures alternatives à Datadog ?
Les alternatives les plus courantes sont New Relic, Grafana, Splunk et Dynatrace. Chacune propose des tarifs et des fonctionnalités différents selon votre stack et votre volume de données.
À qui Datadog convient-il le mieux ?
Il convient le mieux aux équipes techniques gérant des architectures microservices ou serverless, aux SRE ayant besoin d’observabilité unifiée sur des clouds hybrides et aux équipes plateforme créant des tableaux de bord internes.
Datadog s’intègre-t-il avec AWS ?
Oui, Datadog propose des intégrations poussées avec AWS, Azure, GCP, Kubernetes, Docker, les bases de données et plus de 600 autres services via des connecteurs préconstruits.
