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CollieAi Ciberseguridad

desde $0/mes

CollieAi (Ciberseguridad): CollieAi es un firewall de IA en tiempo real que bloquea inyección de prompts, jailbreaks y fugas de PII en cada llamada de LLM. Precio: desde $0/mes. (datos verificados: agosto 2026)

Transparencia: si compras a través de nuestros enlaces podemos ganar una comisión, sin coste extra para ti. Las posiciones no se compran. Cómo evaluamos las herramientas

Acerca de CollieAi

¿Qué hace CollieAi?

CollieAi es un plano de control de IA en tiempo real que se sitúa entre tu aplicación y tu LLM (como OpenAI). Escanea cada prompt y respuesta en milisegundos, bloqueando inyección de prompts, jailbreaks y fugas de PII antes de que lleguen a tu modelo o a tus usuarios. Funciona como un proxy transparente: cambias una línea de código (tu base_url) y tu código existente sigue funcionando, ahora completamente protegido.

¿Para quién es CollieAi?

CollieAi está diseñado para desarrolladores y equipos de ingeniería que lanzan aplicaciones impulsadas por LLM y necesitan seguridad de nivel de producción sin reestructurar su stack. Es ideal para startups y equipos de producto que quieren observabilidad, aplicación de políticas y bloqueo de amenazas en una única solución integrable. No es adecuado para usuarios no técnicos que buscan una herramienta de seguridad de IA sin código.

Casos de uso reales y características clave

Usa CollieAi para bloquear intentos maliciosos de inyección de prompts en tu chatbot, filtrar contenido prohibido en las respuestas del modelo y auditar cada solicitud con un registro completo de reglas activadas, tokens y latencia. Su motor de políticas te permite configurar filtros de entrada y salida visualmente, sin escribir más código.

Funciones clave

  • Bloqueo de inyección de prompts — Detecta y bloquea intentos de jailbreak e inyección antes de que lleguen a tu modelo.
  • Motor de políticas en tiempo real — Configura reglas de filtrado de entrada y salida visualmente, sin necesidad de código.
  • Observabilidad completa — Cada solicitud se registra con reglas activadas, uso de tokens y latencia para pistas de auditoría completas.
  • Integración directa — Funciona con el SDK estándar de OpenAI; cambia tu base_url y clave de API para activar la protección.
  • Filtrado de PII — Evita que datos sensibles salgan de tu entorno o lleguen a los usuarios finales.
  • Múltiples modos de ejecución — Admite proxy integrado, streaming y trabajos asíncronos.

Puntuación SaaSpartout

7.6 /10
Facilidad de uso 8.0
Profundidad de funciones 8.5
Relación calidad-precio 7.5
Calidad del soporte 6.5
Integraciones 7.0
Escalabilidad 7.5
Documentación 7.0
Rapidez de puesta en marcha 8.5

Puntuación editorial según nuestra metodología de análisis — no son valoraciones de usuarios.

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Precios de CollieAi

Precios de CollieAi: desde $0/mes.

Plan Gratuito (desde $0/mes)

Incluye hasta 20,000 solicitudes al mes, sin necesidad de tarjeta de crédito. Proporciona acceso completo al proxy, motor de políticas y panel de observabilidad.

Los planes de pago escalan más allá del nivel gratuito con volúmenes de llamadas mensuales más altos y características adicionales. Consulta la página de precios para más detalles.

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Preguntas frecuentes

¿Es CollieAi gratuito?
Sí. CollieAi ofrece un plan gratuito con hasta 20,000 solicitudes al mes, sin tarjeta de crédito.
¿Cómo funciona técnicamente CollieAi?
Es un proxy transparente. Cambias tu base_url a api.collieai.com/v1 y tu clave de API; tu código permanece igual, pero todos los prompts se escanean en tiempo real antes de llegar al modelo.
¿Qué tipos de ataques bloquea CollieAi?
Bloquea inyección de prompts, jailbreaks y filtra PII tanto de prompts de usuarios como de respuestas del modelo según tus políticas configurables.
¿Para quién es mejor CollieAi?
Desarrolladores y startups que construyen aplicaciones LLM y necesitan una capa de seguridad rápida e integrable con observabilidad y controles de políticas.
¿Funciona CollieAi con cualquier LLM?
Es compatible con aplicaciones que usan el SDK de OpenAI, incluidos modelos como GPT-4o, cambiando la base_url.

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