Baremetrics est l'outil d'analyse d'abonnements pour les SaaS : suivez MRR, taux d'attrition, LTV et plus de 28 indicateurs avec des données extraites directement de Stripe et d'autres intégrations.
Gratuit·à partir de 75 $/mois
À propos de ClickHouse
Qu'est-ce que ClickHouse ?
ClickHouse est un système de gestion de base de données OLAP open-source orienté colonnes, hautes performances, optimisé pour l'analytique en temps réel à grande échelle. Il ingère et interroge des milliards de lignes en quelques millisecondes, ce qui le rend idéal pour les applications nécessitant des informations instantanées à partir de grands ensembles de données.
À qui s'adresse-t-il ?
Conçu pour les ingénieurs données, les développeurs et les équipes produit d'entreprises comme Lyft, Cisco et GitLab qui ont besoin d'analyses ultra-rapides pour les tableaux de bord, l'observabilité, l'entreposage de données et l'apprentissage automatique. Pas idéal pour les charges de travail transactionnelles à petite échelle ou les utilisateurs ayant besoin d'une base de données relationnelle traditionnelle.
Cas d'usage clés
ClickHouse excelle dans l'analytique en temps réel (ex. tableaux de bord en direct), l'observabilité (logs, métriques, traces via ClickStack), l'entreposage de données (déchargement des requêtes lourdes) et le ML/IA générative (recherche vectorielle et agrégations). Il alimente les systèmes d'agents IA et l'observabilité des LLM, comme le souligne la récente acquisition de Langfuse.
Fonctionnalités clés
- Requêtes ultra-rapides — L'architecture orientée colonnes offre des résultats en millisecondes sur des milliards de lignes.
- Économe en ressources — Une compression de premier ordre réduit les coûts de stockage et accélère les performances.
- Conviviale pour les développeurs — Interface SQL simple permettant une analyse de données intuitive pour les charges de travail complexes.
- Mise à l'échelle automatique — Le calcul et le stockage évoluent indépendamment ; les ressources inutilisées se réduisent automatiquement à zéro.
- Plus de 100 intégrations — Intégration transparente avec les outils d'ingestion de données, les plateformes de visualisation et les clients de langage.
- Cloud ou auto-hébergé — Déployez via ClickHouse Cloud ou sur votre propre infrastructure avec la flexibilité de l'open-source.
- Sécurisé et conforme — Fonctionnalités de sécurité et de conformité de niveau entreprise intégrées.
Score SaaSpartout
7.8
/10
Score éditorial issu de notre méthodologie d’évaluation — pas de notes d’utilisateurs.
◆ Conseiller IA — 30 secondes, sans inscription
Pourquoi cherchez-vous un outil Data Infrastructure aujourd’hui ?
Tarifs de ClickHouse
Tarifs de ClickHouse : À l'usage (essai gratuit disponible). Modèle de facturation : Free.
À titre de comparaison : le prix de départ médian dans Analytique & Données est de $39/mois, mesuré sur 274 outils que nous suivons. Voir le SaaS Pricing Index complet →
Essai Cloud
Commencez par un essai cloud gratuit — sans frais initiaux, sans carte bancaire requise. Calcul et stockage limités pour l'évaluation.
À l'Usage
Vous payez uniquement pour le calcul (à la seconde) et le stockage (par Go par mois) avec des limites de mise à l'échelle automatique séparées. Pas de forfaits fixes ; idéal pour les charges de travail imprévisibles.
Entreprise/Contacter les Ventes
Pour les déploiements complexes, le support dédié ou les ressources de calcul réservées, contactez les ventes pour un plan tarifaire personnalisé.
Questions fréquentes
Combien coûte ClickHouse ?
ClickHouse Cloud utilise un modèle à l'usage : vous payez pour le calcul (à la seconde) et le stockage (par Go par mois). Il n'y a pas de forfaits fixes — vous pouvez commencer par un essai gratuit. Pour les tarifs entreprise, contactez les ventes.
ClickHouse est-il gratuit ?
La version open-source est gratuite à auto-héberger. ClickHouse Cloud propose un essai gratuit, mais une utilisation payante commence après les limites de l'essai.
À quoi sert ClickHouse ?
ClickHouse est utilisé pour l'analytique en temps réel, l'observabilité (logs, métriques, traces), l'entreposage de données et les charges de travail d'apprentissage automatique/IA générative nécessitant des requêtes en moins d'une seconde sur de grands ensembles de données.
Pour qui ClickHouse est-il le mieux adapté ?
Il est le mieux adapté aux ingénieurs données, développeurs et équipes construisant des applications à forte intensité de données dans des entreprises comme Lyft, Cisco et Anthropic. Ne convient pas pour les cas d'usage OLTP ou à petite échelle simple.
Quelles sont les principales alternatives à ClickHouse ?
Les alternatives clés incluent Apache Druid, Snowflake (pour l'entreposage cloud), TimescaleDB et Amazon Redshift. Chacune diffère par son architecture, son coût et ses performances de requête.
Quelle est une limitation clé de ClickHouse ?
ClickHouse est optimisé pour les charges de travail OLAP à forte lecture — il ne prend pas en charge les mises à jour au niveau des lignes ou les opérations transactionnelles (ACID) aussi efficacement que les bases de données traditionnelles comme PostgreSQL.
