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Gratis·da 75 $/mese
Informazioni su ClickHouse
Cos'è ClickHouse?
ClickHouse è un sistema di gestione di database OLAP open-source, orientato alle colonne e ad alte prestazioni, ottimizzato per analisi in tempo reale su larga scala. Ingerisce e interroga miliardi di righe in millisecondi, rendendolo ideale per applicazioni che richiedono approfondimenti immediati da grandi set di dati.
A chi è rivolto?
Progettato per ingegneri dei dati, sviluppatori e team di prodotto in aziende come Lyft, Cisco e GitLab che necessitano di analisi fulminee per dashboard, osservabilità, data warehousing e machine learning. Non è ideale per carichi di lavoro transazionali su piccola scala o per utenti che necessitano di un database tradizionale basato su righe.
Casi d'uso principali
ClickHouse eccelle nell'analisi in tempo reale (es. dashboard live), osservabilità (log, metriche, tracce tramite ClickStack), data warehousing (scaricamento di query pesanti) e ML/GenAI (ricerca vettoriale e aggregazioni). Alimenta sistemi AI agentici e osservabilità LLM, come evidenziato dalla recente acquisizione di Langfuse.
Funzionalità principali
- Query fulminee — L'architettura orientata alle colonne offre risultati in millisecondi su miliardi di righe.
- Efficiente nelle risorse — La compressione di prim'ordine riduce i costi di archiviazione e accelera le prestazioni.
- Adatto agli sviluppatori — Interfaccia SQL semplice per un'analisi dei dati intuitiva anche su carichi di lavoro complessi.
- Scalabilità automatica — Calcolo e archiviazione scalano indipendentemente; le risorse inutilizzate si riducono automaticamente a zero.
- Oltre 100 integrazioni — Integrazione perfetta con strumenti di ingestione dati, piattaforme di visualizzazione e client per diversi linguaggi.
- Cloud o self-managed — Distribuisci tramite ClickHouse Cloud o sulla tua infrastruttura con la flessibilità dell'open-source.
- Sicuro e conforme — Funzionalità di sicurezza e conformità di livello enterprise integrate.
Punteggio SaaSpartout
7.8
/10
Punteggio editoriale basato sulla nostra metodologia di recensione — non valutazioni degli utenti.
◆ Advisor AI — 30 secondi, senza registrazione
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Prezzi di ClickHouse
Prezzi di ClickHouse: A consumo (prova gratuita disponibile). Modello di fatturazione: Free.
Per confronto: il prezzo di partenza mediano in Analisi & Dati è $39/mese, misurato su 274 strumenti che monitoriamo. Vedi il SaaS Pricing Index completo →
Prova Cloud
Inizia con una prova cloud gratuita — nessun costo iniziale, nessuna carta di credito richiesta. Risorse di calcolo e archiviazione limitate per la valutazione.
Pagamento a Consumo
Paghi solo per il calcolo (al secondo) e l'archiviazione (per GB al mese) con limiti di scalabilità automatica separati. Nessun piano fisso; ideale per carichi di lavoro imprevedibili.
Enterprise / Contatta le Vendite
Per distribuzioni complesse, supporto dedicato o risorse di calcolo riservate, contatta le vendite per un piano tariffario personalizzato.
Trova lo strumento giusto per te con il nostro consulente IA →
Domande frequenti
Quanto costa ClickHouse?
ClickHouse Cloud utilizza un modello a consumo: paghi per il calcolo (al secondo) e l'archiviazione (per GB al mese). Non ci sono piani fissi — puoi iniziare con una prova gratuita. Per i prezzi enterprise, contatta le vendite.
ClickHouse è gratuito?
La versione open-source è gratuita da gestire autonomamente. ClickHouse Cloud offre una prova gratuita, ma l'uso a pagamento inizia dopo il superamento dei limiti della prova.
A cosa serve ClickHouse?
ClickHouse viene utilizzato per analisi in tempo reale, osservabilità (log, metriche, tracce), data warehousing e carichi di lavoro di machine learning/GenAI che richiedono query sub-secondo su grandi set di dati.
Per chi è più indicato ClickHouse?
È più indicato per ingegneri dei dati, sviluppatori e team che creano applicazioni data-intensive in aziende come Lyft, Cisco e Anthropic. Non è adatto per OLTP o per casi d'uso semplici su piccola scala.
Quali sono le principali alternative a ClickHouse?
Le principali alternative includono Apache Druid, Snowflake (per data warehousing cloud), TimescaleDB e Amazon Redshift. Ciascuna si differenzia per architettura, costo e prestazioni delle query.
Qual è una limitazione chiave di ClickHouse?
ClickHouse è ottimizzato per carichi di lavoro OLAP con molte letture — non supporta aggiornamenti a livello di riga o operazioni transazionali (ACID) in modo efficiente come i database tradizionali come PostgreSQL.
