AceCloud — Cybersicherheit

Was ist AceCloud?

AceCloud ist ein indischer Cloud-Infrastrukturanbieter, der für KI- und Produktions-Workloads entwickelt wurde. Er bietet GPU-Server für Modelltraining und Inferenz, Cloud-Compute auf AMD- und Intel-Instanzen, verwaltetes Kubernetes, S3-kompatiblen Objektspeicher und vollständig verwaltete Datenbanken wie PostgreSQL und Redis. Mit Rechenzentren in Noida, Mumbai und Atlanta legt AceCloud den Fokus auf Datensouveränität und geringe Latenz für indische Unternehmen.

Problem, das gelöst wird

AceCloud adressiert die hohen Kosten und die Anbieterbindung von Hyperscalern wie AWS und Azure, insbesondere für indische Teams, die lokale Datenresidenz benötigen. Das Unternehmen verspricht bis zu 60 % geringere Kosten, keine Egress-Gebühren und kostenlose Migrationsunterstützung. Die Plattform ist für Organisationen konzipiert, die die Flexibilität der Public Cloud ohne unvorhersehbare Preise oder US-amerikanische Datenhoheit wünschen.

Für wen ist es geeignet?

AceCloud ist ideal für Startups, Unternehmen und KI-Teams, die Indien-zentrierte Workloads betreiben, die die Einhaltung lokaler Datenschutzgesetze erfordern oder latenzempfindliche Anwendungen haben. Es ist auch gut geeignet für Entwickler, die die Komplexität von Quoten-Genehmigungen bei Hyperscalern vermeiden und eine Bereitstellung von GPUs am selben Tag bevorzugen. Für Unternehmen, die eine globale Edge-Präsenz außerhalb Indiens benötigen, ist es jedoch möglicherweise nicht die beste Wahl, es sei denn, sie nutzen die Region Atlanta.

Praktische Anwendungsfälle

Typische Anwendungsfälle umfassen das Training und Fine-Tuning von LLMs auf NVIDIA H100- oder A100-GPUs, den Betrieb von Produktions-Web-Tiers auf AMD-EPYC-Instanzen, das Skalieren containerisierter Microservices mit Kubernetes und das Speichern großer Datensätze in S3-kompatiblem Objektspeicher. Verwaltete Datenbanken wie PostgreSQL und Kafka werden auch für SaaS-Control-Planes und Echtzeitanalysen verwendet.

• GPU-Server — Beschleunigen Sie Modelltraining, Inferenz und Rendering mit NVIDIA H100, A100 und RTX GPUs.
• Cloud-Compute — Starten Sie AMD-EPYC- und Intel-Xeon-Instanzen mit NVMe-gestütztem Speicher für Produktions-Workloads.
• Verwaltete Datenbanken — Nutzen Sie vollständig verwaltete PostgreSQL, MySQL, Redis, Kafka und RabbitMQ mit automatisierter Bereitstellung und Skalierung.
• Kubernetes — Stellen Sie containerisierte Apps mit verwaltetem Kubernetes bereit, einschließlich Autoscaling und Lifecycle-Management für Nodes.
• Cloud-Speicher — Speichern Sie Daten in S3-kompatiblem Objektspeicher, Blockspeicher, Snapshots und Backups.
• Keine Egress-Gebühren — Profitieren Sie von unbegrenzter Bandbreite ohne zusätzliche Datentransfergebühren.
• Kostenlose Migration — Erhalten Sie praktische Unterstützung, um Ihre Workloads ohne zusätzliche Kosten zu AceCloud zu migrieren.

Preise von AceCloud: ab ₹2,31/Std. (~0,03 $/Std.).

Standard-Instanzen

Ausgewogenes vCPU-RAM-Verhältnis (1:4) für allgemeine Anwendungen. Beginnt bei ₹2,31/Std. (₹1.349/Monat) für S3a.medium (1 vCPU, 4GB RAM). Inklusive Linux/Windows-Betriebssystem, einer öffentlichen IP und unbegrenzter Bandbreite. Längere Laufzeiten bieten Rabatte: 6 Monate sparen 10 %, 12 Monate sparen 20 %.

GPU-Instanzen

NVIDIA-GPU-Server (H100, A100, A30, RTX A6000, L4, L40S) für KI-Workloads. Die Preise variieren je nach GPU-Typ; verfügbar auf Abruf oder als Spot-Instanzen. Kontaktieren Sie den Vertrieb für genaue Angebote.

Kostenlose Testphase

AceCloud bietet einen kostenlosen Start mit Demo-Buchung und einem Preiskalkulator. Es werden keine Einrichtungs- oder Migrationsgebühren erhoben.

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