AceCloud — Cybersécurité

Qu'est-ce qu'AceCloud ?

AceCloud est un fournisseur d'infrastructure cloud indien conçu pour les charges de travail d'IA et de production. Il propose des serveurs GPU pour l'entraînement et l'inférence de modèles, du calcul cloud sur des instances AMD et Intel, du Kubernetes géré, du stockage d'objets compatible S3, et des bases de données entièrement gérées comme PostgreSQL et Redis. Avec des centres de données à Noida, Mumbai et Atlanta, AceCloud met l'accent sur la souveraineté des données et des performances à faible latence pour les entreprises indiennes.

Problème résolu

AceCloud répond au coût élevé et au verrouillage des hyperscalers comme AWS et Azure, en particulier pour les équipes indiennes ayant besoin d'une résidence locale des données. Il prétend réduire les coûts jusqu'à 60 %, sans frais de sortie et avec une assistance gratuite à la migration. La plateforme est conçue pour les organisations qui veulent la flexibilité du cloud public sans la tarification imprévisible ni la juridiction américaine sur les données.

À qui s'adresse-t-il ?

AceCloud est idéal pour les startups, les entreprises et les équipes IA qui exécutent des charges de travail axées sur l'Inde, nécessitant le respect des lois locales sur les données ou ayant des applications sensibles à la latence. C'est également un bon choix pour les développeurs qui veulent éviter la complexité des quotas d'approbation des hyperscalers et préfèrent une mise à disposition de GPU le jour même. Cependant, il peut ne pas être le meilleur choix pour les entreprises ayant besoin d'une présence mondiale complète en dehors de l'Inde, sauf si elles utilisent la région d'Atlanta.

Cas d'utilisation réels

Les cas d'utilisation typiques incluent l'entraînement et le réglage fin de LLM sur des GPU NVIDIA H100 ou A100, l'exécution de couches web de production sur des instances AMD EPYC, la mise à l'échelle de microservices conteneurisés avec Kubernetes, et le stockage de grands ensembles de données dans un stockage d'objets compatible S3. Des bases de données gérées comme PostgreSQL et Kafka sont également utilisées pour les plans de contrôle SaaS et l'analyse en temps réel.

• Serveurs GPU — Accélérez l'entraînement de modèles, l'inférence et le rendu avec les GPU NVIDIA H100, A100 et RTX.
• Calcul cloud — Lancez des instances AMD EPYC et Intel Xeon avec stockage NVMe pour les charges de travail de production.
• Bases de données gérées — Utilisez des bases PostgreSQL, MySQL, Redis, Kafka et RabbitMQ entièrement gérées avec provisionnement et mise à l'échelle automatisés.
• Kubernetes — Déployez des applications conteneurisées avec Kubernetes géré, y compris la mise à l'échelle automatique des nœuds et la gestion du cycle de vie.
• Stockage cloud — Stockez des données dans un stockage d'objets compatible S3, du stockage par blocs, des instantanés et des sauvegardes.
• Zéro frais de sortie — Bénéficiez d'une bande passante non mesurée sans frais de transfert de données supplémentaires.
• Migration gratuite — Obtenez une assistance personnalisée pour déplacer vos charges de travail vers AceCloud sans frais supplémentaires.

Tarifs de AceCloud : à partir de 2,31 ₹/heure (~0,03 $/heure).

Instances standard

Ratio vCPU/RAM équilibré (1:4) pour les applications généralistes. Démarre à 2,31 ₹/heure (1 349 ₹/mois) pour S3a.medium (1 vCPU, 4 Go de RAM). Inclut les systèmes d'exploitation Linux/Windows, une adresse IP publique et une bande passante non mesurée. Des engagements plus longs offrent des remises : 6 mois économisent 10 %, 12 mois économisent 20 %.

Instances GPU

Serveurs GPU NVIDIA (H100, A100, A30, RTX A6000, L4, L40S) pour les charges de travail IA. La tarification varie selon le type de GPU ; disponibles à la demande ou en spot. Contactez les ventes pour des devis exacts.

Essai gratuit

AceCloud propose un démarrage gratuit avec réservation de démo et calculateur de prix. Aucuns frais de mise en place ou de migration ne sont facturés.

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