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Burgus.ai Cybersécurité

dès 189 $/mois

Burgus.ai (Cybersécurité): Burgus.ai est une couche de sécurité IA certifiée pour le trafic multi-agents LLM et MCP, à partir de 189 $/mois. Prix : dès 189 $/mois. (données vérifiées : août 2026)

Transparence : si vous achetez via nos liens, nous pouvons percevoir une commission, sans coût supplémentaire pour vous. Le classement ne s’achète pas. Comment nous évaluons les outils

À propos de Burgus.ai

Qu'est-ce que Burgus.ai ?

Burgus.ai (Burgus Security) est une plateforme de sécurité IA de niveau production qui se situe entre vos agents et les LLM ainsi que les outils MCP auxquels ils se connectent. Elle puise en continu des règles de sécurité issues de normes mondiales comme OWASP et MITRE ATLAS, certifie chaque règle sur un trafic de sondes en direct, et applique une couverture filtrée par locataire sur les appels API LLM et les connexions aux outils MCP. Résultat : une couche de sécurité unique et indépendante du fournisseur qui protège les flux de travail multi-agents sans vous enfermer dans un modèle ou un fournisseur cloud spécifique.

Quel problème cela résout-il ?

À mesure que les entreprises déploient des systèmes LLM multi-agents, elles font face à une surface d'attaque croissante : injection de prompts, exfiltration de données, appels d'outils malveillants et dérive de conformité. Burgus.ai résout ce problème en sécurisant la connexion elle-même — ni le modèle, ni l'outil. Il utilise une approche de « certification avant mise en production », de sorte que seules les règles validées atteignent la production. Cela donne aux équipes de sécurité le contrôle, l'auditabilité et la tranquillité d'esprit, tandis que les développeurs continuent d'utiliser leurs fournisseurs préférés avec leurs propres clés API (BYOK).

À qui s'adresse-t-il ?

Burgus.ai est conçu pour les équipes d'ingénierie et de DevOps soucieuses de la sécurité dans les entreprises qui exécutent des agents IA en production. Il est idéal pour ceux qui doivent gouverner le trafic LLM et MCP entre plusieurs fournisseurs, satisfaire aux exigences de conformité et conserver une piste d'audit complète. Il ne convient pas aux individus qui expérimentent l'IA à petite échelle — c'est une solution de niveau entreprise avec un abonnement mensuel prévisible.

Cas d'utilisation réels

Utilisez Burgus.ai pour sécuriser un chatbot de support client qui appelle plusieurs LLM, gouverner un assistant de génération de code qui accède à des outils MCP internes, ou centraliser la sécurité pour une flotte d'agents autonomes. Il fonctionne avec tout modèle pris en charge (par ex., Groq, OpenAI, Anthropic) et toute source MCP, et propose un mode surveillance (alertes uniquement) pour commencer, puis un contrôle renforcé à mesure que les politiques arrivent à maturité.

Fonctionnalités clés

  • Certification avant mise en production — Chaque règle de sécurité provient d'OWASP, MITRE ATLAS et des modèles de menaces émergents, puis est testée sur un trafic de sondes en direct avant d'atteindre la production.
  • Couverture dynamique — Les règles de sécurité évoluent en continu avec les menaces liées à l'IA et les architectures d'agents, mais le déploiement reste maîtrisé.
  • Trafic LLM sécurisé — Acheminez les appels de modèles via securellm.burgus.ai avec des clés fournisseur et SDK intacts, pour obtenir des signaux d'audit et comportementaux.
  • Connexions MCP sécurisées — Contrôlez l'ingress et l'egress des outils via mcpdata.burgus.ai avec un contrôle d'accès par source et par agent.
  • Indépendant du fournisseur — La sécurité est séparée de l'inférence, vous pouvez donc utiliser Groq, OpenAI, Anthropic ou tout autre modèle pris en charge selon vos conditions.
  • BYOK (Apportez vos propres clés) — Enregistrez vos propres clés API ; conservez votre économie fournisseur et négociez directement.
  • Mode surveillance et auditabilité — Commencez par un mode alertes uniquement, puis appliquez des politiques avec une piste d'audit complète et des exports de conformité.

Score SaaSpartout

7.1 /10
Facilité d’utilisation 6.5
Richesse fonctionnelle 8.5
Rapport qualité/prix 6.0
Qualité du support 7.0
Intégrations 7.5
Évolutivité 8.0
Documentation 7.0
Rapidité de prise en main 6.5

Score éditorial issu de notre méthodologie d’évaluation — pas de notes d’utilisateurs.

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Tarifs de Burgus.ai

Tarifs de Burgus.ai : dès 189 $/mois.

Plan Burgus Security — 189 $/mois

  • Accès complet à la plateforme : Sécurité LLM + MCP (noms d'hôtes securellm et mcpdata)
  • Configuration de l'identité et de l'accès par connexion
  • Couverture de sécurité dynamique et certifiée (alignée OWASP, MITRE)
  • Workflow de politique de contenu personnalisé avec approbation humaine
  • Analyse comportementale — apprentissage automatique sur le trafic d'audit
  • Tableau de bord, plan de contrôle MCP, exports d'audit et de conformité
  • 50 millions de jetons inclus par période de facturation sur la couche de sécurité
  • SLA de disponibilité de 99,9 % pour les locataires payants

Dépassement : 1 $ US par million de jetons au-dessus de 50 M, facturé à terme échu. Les factures des fournisseurs de modèles et MCP en amont restent inchangées — Burgus ne majore pas les frais d'inférence ou d'API d'outils.

Essai gratuit : essai de 30 jours avec méthode de paiement lors de l'inscription. Le premier débit de 189 $ US intervient à la fin de l'essai, sauf si vous annulez avant.

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Questions fréquentes

Combien coûte Burgus.ai ?
Burgus.ai coûte 189 $ par mois pour le plan standard, qui comprend 50 millions de jetons sur la couche de sécurité. Le dépassement est de 1 $ par million de jetons. Il y a un essai gratuit de 30 jours avec une méthode de paiement requise à l'inscription.
Burgus.ai est-il gratuit ?
Non, Burgus.ai n'est pas gratuit. Il propose un essai de 30 jours, mais vous devez fournir une méthode de paiement pour commencer. Le premier débit de 189 $ est appliqué à la fin de l'essai, sauf si vous annulez avant.
À quoi sert Burgus.ai ?
Burgus.ai est utilisé pour sécuriser le trafic des agents IA en surveillant et en gouvernant les connexions entre les agents et les LLM ou les outils MCP. Il fournit des règles de sécurité certifiées, des pistes d'audit et une analyse comportementale pour les environnements de production.
Pour qui Burgus.ai est-il le plus adapté ?
Burgus.ai est idéal pour les équipes de sécurité et les ingénieurs DevOps qui exécutent des systèmes IA en production avec plusieurs connexions LLM et MCP. Il est parfait pour les organisations ayant besoin de conformité, d'auditabilité et d'indépendance vis-à-vis des fournisseurs.
Quelles sont les principales alternatives à Burgus.ai ?
Les alternatives incluent les passerelles API traditionnelles avec des modules complémentaires de sécurité IA, les outils de sécurité natifs cloud comme AWS WAF ou Azure Front Door (limités pour l'IA), et les startups émergentes de sécurité IA comme Lakera ou Protect AI. Cependant, l'approche unique de certification avant mise en production de Burgus.ai et son focus sur MCP le distinguent.
Burgus.ai fonctionne-t-il avec n'importe quel fournisseur de LLM ?
Oui, Burgus.ai est indépendant du fournisseur. Vous pouvez utiliser n'importe quel fournisseur de modèles pris en charge (par ex., Groq, OpenAI, Anthropic) en enregistrant vos propres clés API et en acheminant le trafic via le nom d'hôte sécurisé de Burgus.

Ne nous croyez pas sur parole — demandez à votre IA à propos de Burgus.ai

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