Weaviate — Outils pour développeurs

Gratuit (open source) · Cloud à partir de 25 $/mois

À propos de Weaviate

Weaviate est une base de données vectorielle open source qui stocke et indexe les données en fonction de leur sens sémantique, et non uniquement de mots-clés. Elle alimente des applications d'IA comme les moteurs de recommandation, la recherche d'images, les chatbots et les pipelines de génération augmentée par récupération (RAG). Les équipes l'utilisent pour résoudre le problème de la recherche d'informations pertinentes dans des ensembles de données massifs, sans avoir à recourir à des correspondances exactes de mots-clés.

Ce qu'il fait

Ingérez du texte, des images ou d'autres données, et Weaviate les convertit en vecteurs d'embedding. Interrogez par sens — trouvez des documents, produits ou images similaires. Prend en charge la recherche hybride combinant des méthodes vectorielles et de mots-clés. Inclut un Query Agent en langage naturel qui traduit automatiquement les questions en requêtes optimisées. Fonctionne sur site ou dans le cloud Weaviate.

Idéal pour

Les développeurs et les équipes d'ingénierie qui construisent des applications de recherche IA, des systèmes de recommandation ou des pipelines RAG à grande échelle. Les entreprises ayant besoin de similarité sémantique pour de grands ensembles de données (des milliards d'objets). Idéal pour les déploiements en production nécessitant une recherche hybride, une vectorisation intégrée (OpenAI, Cohere, Hugging Face) et un déploiement flexible (auto-hébergé ou cloud). Non conçu pour les utilisateurs non techniques ou les simples recherches par clé-valeur.

Cas d'usage concrets

Recherche dans une base de connaissances d'entreprise avec RAG, recommandations personnalisées de produits dans l'e-commerce, recherche sémantique d'images et de vidéos, et assistants IA multi-locataires. Fait confiance par des startups et entreprises leaders avec plus de 20 millions de téléchargements open source et des milliers de clients gérant des milliards de vecteurs en production.

Fonctionnalités clés

Recherche vectorielle — Trouvez des éléments similaires par leur sens sémantique parmi des vecteurs de haute dimension, quelle que soit l'échelle
Recherche hybride — Combinez la recherche vectorielle et par mots-clés pour des résultats plus précis
Embeddings intégrés — Générez des vecteurs à partir de texte, d'images, etc., sans pipeline externe
Query Agent — Posez des questions en langage naturel ; Weaviate traduit automatiquement l'intention en requêtes optimisées
Extensible — Gère des milliards d'objets avec le sharding et prend en charge des dizaines de milliers de locataires
API GraphQL et REST — Interrogez avec des filtres flexibles, des agrégations et une prise en charge multi-locataires
Auto-hébergé ou cloud — Déployez sur votre propre infrastructure ou utilisez Weaviate Cloud avec des services gérés

Tarifs de Weaviate

Tarifs de Weaviate : Gratuit (open source) · Cloud à partir de 25 $/mois. Modèle de facturation : Freemium.

Toujours Gratuit (SaaS) — 0 $/mois

Base de données IA entièrement gérée pour explorer les fonctionnalités de Weaviate. Inclut 1 cluster, 100 000 objets, 1 Go de mémoire, 10 Go de disque, 1 collection (jusqu'à 3 locataires), embeddings (2 000 req/jour), Query Agent (1 000 req/mois) et support communautaire Slack.

Flex — À partir de 45 $/mois (paiement à l'usage)

Entrée sans engagement pour les prototypes et les petits cas d'usage. Cluster cloud partagé avec la boîte à outils complète de base de données, réplication, sécurité de base (RBAC), disponibilité 99,5 %, niveau gratuit Query Agent + usage, embeddings à l'usage, support par e-mail avec réponse de gravité 1 le jour ouvré suivant.

Plus — À partir de 280 $/mois (contrat prépayé)

Pour les charges de travail de production nécessitant une sécurité renforcée et un support amélioré. Cluster cloud partagé, SSO/SAML, rétention de sauvegarde de 30 jours, disponibilité 99,9 %, niveau gratuit Query Agent + usage, embeddings à l'usage, support par e-mail avec réponse de gravité 1 en 8 heures.

Premium — À partir de 400 $/mois (contrat prépayé)

Pour les équipes qui font passer l'IA en production avec des tarifs prévisibles et une haute fiabilité. Choix d'un déploiement partagé ou dédié, jusqu'à 99,95 % de disponibilité, couverture mondiale sur AWS, GCP et Azure, niveau gratuit Query Agent + usage, embeddings à l'usage, support entreprise (dès 1 heure pour la gravité 1) avec équipe technique dédiée.

Tous les plans cloud incluent un niveau gratuit pour essayer. L'édition open source auto-hébergée est toujours gratuite.

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Questions fréquentes

Weaviate est-il gratuit ?

Oui, Weaviate propose deux options gratuites : une édition open source que vous pouvez auto-héberger sans frais, et un niveau cloud gratuit (Toujours Gratuit) avec 1 cluster, 100 000 objets, et une utilisation limitée des embeddings et du Query Agent — sans carte de crédit requise.

Combien coûte Weaviate Cloud ?

Les tarifs de Weaviate Cloud commencent à 0 $/mois (Toujours Gratuit) pour une exploration de base, 45 $/mois pour le plan Flex à l'usage, 280 $/mois pour Plus avec engagement prépayé, et 400 $/mois pour Premium avec options dédiées et une meilleure disponibilité. Des frais d'utilisation supplémentaires s'appliquent pour les embeddings et le Query Agent au-delà des niveaux inclus.

À quoi sert Weaviate ?

Weaviate est une base de données vectorielle open source utilisée pour la recherche sémantique pilotée par l'IA, les systèmes de recommandation, la correspondance de similarité d'images et de vidéos, et les pipelines de génération augmentée par récupération (RAG). Il aide les développeurs à trouver du sens dans les données plutôt que de se fier à des mots-clés exacts.

Quelles sont les meilleures alternatives à Weaviate ?

Les alternatives populaires incluent Pinecone (base de données vectorielle entièrement gérée), Qdrant (recherche vectorielle open source), Milvus (base de données vectorielle cloud-native) et Elasticsearch (avec plugin vectoriel). Weaviate se distingue en combinant la flexibilité open source avec des modules de vectorisation intégrés, la recherche hybride et un Query Agent en langage naturel.

À qui Weaviate est-il le mieux adapté ?

Weaviate est le mieux adapté aux développeurs, data scientists et équipes d'ingénierie qui construisent des applications d'IA à grande échelle — en particulier ceux qui ont besoin de recherche hybride, de pipelines RAG, de multi-locataires ou d'un déploiement flexible (auto-hébergé/cloud). Il est moins adapté pour les simples recherches par clé-valeur ou les utilisateurs non techniques.

Quelle est une limitation clé de Weaviate ?

Bien que Weaviate soit hautement extensible, il peut nécessiter une infrastructure et un réglage importants pour des charges de travail très volumineuses et sensibles à la latence. Le niveau cloud gratuit a des limites strictes (100 000 objets, 1 Go de mémoire), et des fonctionnalités avancées comme les clusters dédiés ou une disponibilité plus élevée nécessitent des plans payants à partir de 280 $/mois.

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