Coupler.io ◆
Coupler.io ist eine No-Code-Datenintegrationsplattform, die über 400 Quellen mit Tabellenkalkulationen, Data Warehouses, BI-Tools und KI-Analysen verbindet.
Kostenlos·ab 24 $/Monat (jährliche Abrechnung)
Über Mage.ai
Was ist Mage.ai?
Mage.ai ist eine KI-native Datenplattform, mit der Sie Daten in einem einzigen programmierbaren System erfassen, transformieren, orchestrieren, überwachen und aktivieren können. Statt YAML-Konfigurationen zu schreiben oder mit fragilen Skripten zu hantieren, erstellen Sie Produktions-Workflows mit Python, SQL, R oder dbt – und das alles über einen visuellen Editor.
Welches Problem löst es?
Datenteams kämpfen oft mit fragmentierten Tools: Cron-Jobs, Notebooks, Connectoren und manuellen Übergaben. Mage.ai ersetzt diese durch eine einheitliche Ausführungsebene, die Transparenz, Wiederholungslogik, Berechtigungen und Prüfbarkeit bietet. Es verwandelt chaotische Skripte in geplante, überwachte Pipelines, denen Sie vertrauen können.
Für wen ist es geeignet?
Ideal für Datenentwickler und Teams, die eine Open-Source, selbst gehostete Alternative zu Airflow mit einer Python-nativen Oberfläche suchen. Es eignet sich auch hervorragend für Startups, die eine kostenlose Orchestrierung benötigen. Für Unternehmensanwender fügt Mage Pro verwaltetes Cloud-, Hybrid- oder On-Premises-Deployment mit KI-Assistent-Funktionen hinzu. Weniger geeignet ist es für Teams, die reine GUI-gesteuerte No-Code-Tools bevorzugen oder eine vollständig verwaltete SaaS-Lösung ohne Infrastruktur-Sorgen benötigen.
Praktische Anwendungsfälle
Nutzen Sie Mage.ai, um Datenbanken (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake), Data Warehouses, APIs und SaaS-Tools zu verbinden, dann benutzerdefinierte Transformationen anzuwenden, Daten zu validieren und nachgelagerte Aktionen auszulösen. Typische Beispiele: Synchronisierung von CRM-Daten in ein Data Warehouse, Ausführung nächtlicher ETL-Jobs und Orchestrierung von dbt-Modellen mit Python-Vorverarbeitung.
Wichtigste Funktionen
- Python-native Pipelines – Code in Python schreiben, nicht in Konfigurationsdateien; bei Bedarf SQL, R oder dbt verwenden
- Visueller Editor – Bausteine per Drag & Drop zusammenstellen, um Pipelines zu erstellen, zu debuggen und zu überwachen
- Orchestrierung & Überwachung – Pipeline-Läufe planen, wiederholen, inspizieren und nachverfolgen
- Integrationen – Verbindung zu PostgreSQL, BigQuery, Snowflake, S3, APIs, dbt-Projekten und mehr
- Selbst gehostet oder Cloud – Auf Ihrer Infrastruktur bereitstellen (kostenlos, MIT-Lizenz) oder Mage Pro für verwaltetes Cloud-/Hybrid-/On-Premises-Deployment nutzen
- KI-Assistent – Kontextbezogene Code-Hilfe und Debugging (Mage Pro-Pläne enthalten KI-Tokens)
- Governance & Sicherheit – Berechtigungen, Secrets, Audit-Trails und Bereitstellungskontrolle für Teams hinzufügen
SaaSpartout-Score
7.4
/10
Redaktioneller Score nach unserer Review-Methodik — keine Nutzerbewertungen.
Preise von Mage.ai
Preise von Mage.ai: ab 0,29 €/Compute-Stunde oder 100 €/Monat. Abrechnungsmodell: Free.
Open-Source (kostenlos)
Selbst gehostet mit MIT-Lizenz, keine Kosten. Enthält alle Kernfunktionen: Python/SQL/R-Pipelines, visuellen Editor, Orchestrierung und Community-Support. Auf Ihrer eigenen Infrastruktur bereitstellen.
Starter – 100 €/Monat zzgl. Compute
Abrechnung pro Pipeline-Laufzeit (0,29 €/Compute-Stunde), inklusive 50.000 KI-Tokens, 1 Produktionscluster und Basis-Support. Am besten geeignet für Prototypen und leichte Workloads.
Team – 500 €/Monat
Bis zu 15.000 Blockausführungen pro Monat, 250.000 KI-Tokens, 2+ Arbeitsbereiche für kollaborative Entwicklung. Ideal für kleine Teams, die Daten-Workflows automatisieren.
Plus – 2.000 €/Monat
Bis zu 50.000 Blockausführungen pro Monat, 2 Mio. KI-Tokens, 2+ Cluster für Entwicklung und Produktion, 6+ Arbeitsbereiche. Am besten geeignet für die Skalierung von Daten-Stacks mit schnelleren KI-Assistent-Antworten.
Business (5.500 €/Monat) und Enterprise (25.000 €/Monat)
Höhere Blockausführungslimits, mehr KI-Tokens, zusätzliche Cluster und Arbeitsbereiche, sowie Premium-Support und Anpassungsoptionen (Hybrid-/Private Cloud, benutzerdefinierte Regionen, erweiterte Berichterstattung). Kontaktieren Sie Mage für ein individuelles Angebot.
Hinweis: Alle Mage Pro-Pläne beinhalten eine kostenlose 7-Tage-Testversion. Compute-Stunden, Blockausführungen und KI-Tokens werden monatlich zurückgesetzt.
Häufige Fragen
Ist Mage.ai kostenlos?
Ja, die Open-Source-Version von Mage.ai ist unter der MIT-Lizenz kostenlos nutzbar. Sie können sie auf Ihrer eigenen Infrastruktur ohne Kosten selbst hosten. Mage Pro-Pläne starten bei 0,29 €/Compute-Stunde oder 100 €/Monat für verwaltete Funktionen.
Was kostet Mage.ai?
Mage.ai bietet einen kostenlosen Open-Source-Plan und kostenpflichtige Mage Pro-Pläne ab 100 €/Monat für Starter (zzgl. Compute-Nutzung zu 0,29 €/Std.). Team kostet 500 €/Monat, Plus 2.000 €/Monat, Business 5.500 €/Monat und Enterprise 25.000 €/Monat. Für Pro-Pläne ist eine 7-tägige kostenlose Testversion verfügbar.
Für wen ist Mage.ai am besten geeignet?
Mage.ai ist am besten geeignet für Datenentwickler und Teams, die eine Python-native, quelloffene Alternative zu Airflow suchen. Es ist ideal für Startups, die eine kostenlose Orchestrierung benötigen, und für Unternehmen, die selbst gehostete oder hybride Bereitstellungen mit Governance-Funktionen wünschen.
Was sind die wichtigsten Alternativen zu Mage.ai?
Beliebte Alternativen sind Apache Airflow (Open-Source-Orchestrierung), Prefect (Python-natives Workflow-Management), Dagster (datenbewusste Orchestrierung) und dbt für Transformationen. Mage.ai hebt sich durch einen visuellen Editor und einen KI-Assistenten ab.
Unterstützt Mage.ai dbt?
Ja, Mage.ai integriert sich mit dbt. Sie können dbt-Projekte als Teil Ihrer Pipelines einbinden und Transformationen zusammen mit Python- und SQL-Schritten innerhalb desselben Workflows ausführen.
Was ist eine Blockausführung in Mage.ai?
Eine Blockausführung ist die einmalige Ausführung eines modularen Schritts (Blocks) in einer Pipeline. Wenn eine Pipeline z. B. 5 Blöcke hat und einmal läuft, entspricht das 5 Blockausführungen. Diese Metrik bestimmt die Nutzungslimits in den kostenpflichtigen Plänen.
