Coupler.io ist eine No-Code-Datenintegrationsplattform, die über 400 Quellen mit Tabellenkalkulationen, Data Warehouses, BI-Tools und KI-Analysen verbindet.
Kostenlos·ab 24 $/Monat (jährliche Abrechnung)
Über Dagster
Was ist Dagster?
Dagster ist ein moderner Datenorchestrator, der Datenpipelines als Software-Assets behandelt – nicht nur als DAGs. Es hilft Data-Teams, zuverlässige Daten-Workflows zu erstellen, zu überwachen und auszuliefern – von einfachem ETL bis zu komplexen KI-Pipelines.
Welches Problem löst es?
Dagster löst das Chaos bei der Verwaltung von Datenpipelines durch asset-basierte Lineage, integrierte Tests und vollständige Beobachtbarkeit. Statt fehlerhafte Pipelines im Nachhinein zu debuggen, erkennen Teams Probleme frühzeitig durch automatische Abhängigkeitsverfolgung, Typüberprüfungen und eine einheitliche Benutzeroberfläche, die Ausführungsverlauf, Logs und Fehler-Stacktraces anzeigt.
Für wen ist es geeignet?
Ideal für Data Engineers und Plattform-Teams, die produktionsreife ETL/ELT-Pipelines erstellen – insbesondere bei der Migration von Airflow. Weniger geeignet für einfache Ad-hoc-Scripting-Aufgaben ohne Pipeline-Komplexität. Anwendungsfälle umfassen die Planung von dbt-Modellen, ereignisgesteuerte Trigger via Sensoren und die Verwaltung von Daten-Assets in S3, GCS und Azure Blob Storage.
Warum Dagster wählen?
Dagster überzeugt durch seine Asset-First-Architektur – Lineage ist nicht nachträglich integriert, sondern von Grund auf in jedes Asset eingebaut. Der Open-Source-Kern ist kostenlos, während Dagster+ Cloud-Dienste, rollenbasierte Zugriffe und KI-gestützte operative Einblicke für Teams bietet, die Skalierbarkeit benötigen.
Wichtigste Funktionen
- Asset-basierte Pipelines – Daten-Assets statt nur Tasks definieren für klare Lineage und Abhängigkeiten
- Lineage-Tracking – automatisch generierter Abhängigkeitsgraph aller Assets, Ende-zu-Ende
- Test-Framework – Unit-Tests, Integrationstests und Typüberprüfungen vor der Bereitstellung
- Planung & Sensoren – Cron-Zeitpläne und ereignisgesteuerte Trigger (z. B. Dateiablagen)
- dbt-Integration – dbt-Modelle als Dagster-Assets ohne Ausfallzeiten ausführen
- Cloud-Speicher – Lesen/Schreiben von/zu S3, GCS, Azure Blob Storage
- UI-Dashboard – Ausführungsverlauf, Logs und Fehlerdebugging in einer Ansicht
SaaSpartout-Score
7.6
/10
Redaktioneller Score nach unserer Review-Methodik — keine Nutzerbewertungen.
◆ KI-Berater — 30 Sekunden, ohne Anmeldung
Warum suchst du heute ein Monitoring-Tool?
Preise von Dagster
Preise von Dagster: Kostenlos (Open-Source) · Dagster+ ab 10 $/Monat. Abrechnungsmodell: Freemium.
Zum Vergleich: Der mediane Einstiegspreis in Entwickler-Tools liegt bei $19.99/Monat, gemessen an 301 Tools, die wir erfassen. Den vollständigen SaaS Pricing Index ansehen →
Open-Source (Kostenlos)
Kern-Dagster-Plattform mit Asset-Orchestrierung, Lineage, Tests und UI. Selbst gehostet, keine Guthabenlimits.
Solo-Plan (10 $/Monat*)
Für einzelne Entwickler. Enthält 1 Benutzer, 1 Code-Standort, 1 Deployment, 7.500 Credits/Monat und Serverless Compute zu 0,01 $/Min. 30-tägige kostenlose Testversion.
Starter-Plan (100 $/Monat*)
Für wachsende Teams. Bis zu 3 Benutzer, 5 Code-Standorte, 1 Deployment, Katalogsuche und Serverless Compute zu 0,01 $/Min. 30-tägige kostenlose Testversion.
Pro-Plan (Kontakt zum Vertrieb)
Für Enterprise-Teams. Unbegrenzte Code-Standorte und Deployments, Kostenverfolgung, personalisiertes Onboarding, Verfügbarkeits-SLAs und individuelle Sicherheitsfragebögen.
*Solo- und Starter-Preise aktualisiert am 1. Mai 2026. Zusätzliche Credit-Pakete nach Pay-as-you-go-Modell verfügbar.
Häufige Fragen
Ist Dagster kostenlos?
Ja, der Kern von Dagster ist Open-Source und kostenlos nutzbar. Die kostenpflichtigen Dagster+-Pläne beginnen bei 10 $/Monat für den Solo-Plan.
Was kostet Dagster?
Dagster+ Solo kostet 10 $/Monat (oder 120 $/Jahr), Starter kostet 100 $/Monat (1.200 $/Jahr) und Pro erfordert eine Kontaktaufnahme mit dem Vertrieb für ein individuelles Angebot.
Was ist der Unterschied zwischen Dagster und Airflow?
Dagster ist asset-zentriert mit integrierter Lineage und Tests, während Airflow task-/DAG-zentriert ist. Dagster wird oft von Teams bevorzugt, die End-to-End-Beobachtbarkeit und einfacheres Debugging benötigen.
Für wen ist Dagster am besten geeignet?
Data Engineers und Plattform-Teams, die produktionsreife ETL/ELT-Pipelines erstellen – insbesondere solche, die dbt verwenden oder von Airflow migrieren. Weniger ideal für sehr einfache, einmalige Scripts.
Hat Dagster eine kostenlose Testversion?
Ja, alle kostenpflichtigen Dagster+-Pläne (Solo und Starter) beinhalten eine 30-tägige kostenlose Testversion.
Was sind Dagster-Credits?
Credits messen die Nutzung in Dagster+. Jede Asset-Materialisierung oder Op-Ausführung zählt als 1 Credit. Solo beinhaltet 7.500 Credits/Monat; Starter beinhaltet 30.000 Credits/Monat.
