Dagster est un orchestrateur de données moderne qui traite les pipelines de données comme des assets logiciels, et pas seulement comme des DAGs. Il aide les équipes de données à créer, observer et fournir des workflows fiables — du simple ETL aux pipelines IA complexes.
Dagster résout le chaos de la gestion des pipelines de données grâce à une traçabilité basée sur les assets, des tests intégrés et une observabilité complète. Au lieu de corriger des pipelines défaillants après coup, les équipes détectent les problèmes en amont avec un suivi automatique des dépendances, des vérifications de type et une interface unifiée affichant l’historique des exécutions, les logs et les traces d’erreurs.
Idéal pour les ingénieurs de données et les équipes de plateforme qui construisent des pipelines ETL/ELT de niveau production, en particulier ceux qui migrent depuis Airflow. Il est moins adapté aux scripts ad-hoc simples sans complexité de pipeline. Les cas d’utilisation incluent la planification de modèles dbt, les déclencheurs événementiels via des capteurs, et la gestion d’assets de données sur S3, GCS et Azure Blob.
Dagster se distingue par son architecture orientée asset — la traçabilité n’est pas ajoutée après coup, mais intégrée dans chaque asset. Le noyau open source est gratuit, tandis que Dagster+ ajoute des services cloud, un contrôle d’accès basé sur les rôles et des insights opérationnels basés sur l’IA pour les équipes qui ont besoin de scalabilité.
Tarifs de Dagster : Gratuit (open source) · Dagster+ à partir de 10 $/mois. Modèle de facturation : Freemium.
Plateforme Dagster de base avec orchestration d’assets, traçabilité, tests et interface utilisateur. Auto-hébergé, sans limite de crédits.
Pour les développeurs individuels. Inclut 1 utilisateur, 1 emplacement de code, 1 déploiement, 7 500 crédits/mois et un calcul serverless à 0,01 $/min. Essai gratuit de 30 jours.
Pour les équipes en croissance. Jusqu’à 3 utilisateurs, 5 emplacements de code, 1 déploiement, recherche dans le catalogue et calcul serverless à 0,01 $/min. Essai gratuit de 30 jours.
Pour les équipes enterprise. Emplacements de code et déploiements illimités, suivi des coûts, onboarding personnalisé, SLA de disponibilité et questionnaires de sécurité personnalisés.
*Les prix Solo et Starter ont été mis à jour le 1er mai 2026. Des packs de crédits supplémentaires sont disponibles en paiement à l’utilisation.
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Mage.ai est un outil open-source de pipeline de données natif Python pour créer, exécuter et gérer des workflows ETL/ELT.
Ascend.io est une plateforme d'ingénierie des données agentique qui automatise la création, la réparation et l'optimisation des pipelines grâce à l'IA et aux métadonnées.