Dagster es un orquestador de datos moderno que trata los pipelines de datos como activos de software, no solo como DAGs. Ayuda a los equipos de datos a construir, observar y entregar flujos de trabajo de datos confiables, desde ETL simples hasta pipelines complejos de IA.
Dagster resuelve el caos de gestionar pipelines de datos al proporcionar un linaje basado en activos, pruebas integradas y observabilidad total. En lugar de depurar pipelines rotos después del hecho, los equipos detectan problemas de forma temprana con seguimiento automático de dependencias, verificaciones de tipos y una interfaz unificada que muestra el historial de ejecuciones, registros y trazas de errores.
Ideal para ingenieros de datos y equipos de plataforma que construyen pipelines de ETL/ELT de grado de producción, especialmente aquellos que migran desde Airflow. Es menos adecuado para scripts ad-hoc simples sin complejidad de pipelines. Los casos de uso incluyen la programación de modelos dbt, disparadores basados en eventos mediante sensores y la gestión de activos de datos en S3, GCS y Azure Blob Storage.
Dagster se destaca por su arquitectura centrada en activos: el linaje no está añadido, sino integrado en cada activo. El núcleo de código abierto es gratuito, mientras que Dagster+ añade servicios en la nube, control de acceso basado en roles e información operativa impulsada por IA para equipos que necesitan escalabilidad.
Precios de Dagster: Gratis (código abierto) · Dagster+ desde $10/mes. Modelo de facturación: Freemium.
Plataforma principal de Dagster con orquestación de activos, linaje, pruebas e interfaz de usuario. Autogestionado, sin límites de crédito.
Para creadores individuales. Incluye 1 usuario, 1 ubicación de código, 1 despliegue, 7,500 créditos/mes y cómputo sin servidor a $0.01/min. Prueba gratuita de 30 días.
Para equipos en crecimiento. Hasta 3 usuarios, 5 ubicaciones de código, 1 despliegue, búsqueda en catálogo y cómputo sin servidor a $0.01/min. Prueba gratuita de 30 días.
Para equipos empresariales. Ubicaciones de código y despliegues ilimitados, seguimiento de costos, incorporación personalizada, SLAs de disponibilidad y cuestionarios de seguridad personalizados.
*Precios de Solo y Starter actualizados al 1 de mayo de 2026. Paquetes de créditos adicionales disponibles bajo demanda.
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Mage.ai es una herramienta de canalización de datos de código abierto y nativa en Python para construir, ejecutar y gestionar flujos de trabajo ETL/ELT.
Ascend.io es una plataforma de ingeniería de datos agéntica que automatiza la creación, reparación y optimización de pipelines utilizando IA y metadatos.