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Acerca de Dagster
¿Qué es Dagster?
Dagster es un orquestador de datos moderno que trata los pipelines de datos como activos de software, no solo como DAGs. Ayuda a los equipos de datos a construir, observar y entregar flujos de trabajo de datos confiables, desde ETL simples hasta pipelines complejos de IA.
¿Qué problema resuelve?
Dagster resuelve el caos de gestionar pipelines de datos al proporcionar un linaje basado en activos, pruebas integradas y observabilidad total. En lugar de depurar pipelines rotos después del hecho, los equipos detectan problemas de forma temprana con seguimiento automático de dependencias, verificaciones de tipos y una interfaz unificada que muestra el historial de ejecuciones, registros y trazas de errores.
¿Para quién es?
Ideal para ingenieros de datos y equipos de plataforma que construyen pipelines de ETL/ELT de grado de producción, especialmente aquellos que migran desde Airflow. Es menos adecuado para scripts ad-hoc simples sin complejidad de pipelines. Los casos de uso incluyen la programación de modelos dbt, disparadores basados en eventos mediante sensores y la gestión de activos de datos en S3, GCS y Azure Blob Storage.
¿Por qué elegir Dagster?
Dagster se destaca por su arquitectura centrada en activos: el linaje no está añadido, sino integrado en cada activo. El núcleo de código abierto es gratuito, mientras que Dagster+ añade servicios en la nube, control de acceso basado en roles e información operativa impulsada por IA para equipos que necesitan escalabilidad.
Funciones clave
- Pipelines basados en activos — define activos de datos, no solo tareas, para un linaje y dependencias claros
- Seguimiento de linaje — gráfico de dependencias generado automáticamente de todos los activos, de extremo a extremo
- Marco de pruebas — pruebas unitarias, pruebas de integración y verificaciones de tipos antes del despliegue
- Programación y sensores — horarios cron y disparadores basados en eventos (por ejemplo, llegada de archivos)
- Integración con dbt — ejecuta modelos dbt como activos de Dagster sin tiempo de inactividad
- Almacenamiento en la nube — lectura/escritura desde S3, GCS, Azure Blob Storage
- Panel de control UI — historial de ejecuciones, registros y depuración de errores en una sola vista
Puntuación SaaSpartout
7.6
/10
Puntuación editorial según nuestra metodología de análisis — no son valoraciones de usuarios.
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Precios de Dagster
Precios de Dagster: Gratis (código abierto) · Dagster+ desde $10/mes. Modelo de facturación: Freemium.
Para comparar: el precio inicial mediano en Herramientas para desarrolladores es $19.99/mes, medido sobre 301 herramientas que seguimos. Ver el SaaS Pricing Index completo →
Código Abierto (Gratis)
Plataforma principal de Dagster con orquestación de activos, linaje, pruebas e interfaz de usuario. Autogestionado, sin límites de crédito.
Plan Solo ($10/mes*)
Para creadores individuales. Incluye 1 usuario, 1 ubicación de código, 1 despliegue, 7,500 créditos/mes y cómputo sin servidor a $0.01/min. Prueba gratuita de 30 días.
Plan Inicial ($100/mes*)
Para equipos en crecimiento. Hasta 3 usuarios, 5 ubicaciones de código, 1 despliegue, búsqueda en catálogo y cómputo sin servidor a $0.01/min. Prueba gratuita de 30 días.
Plan Pro (Contactar a Ventas)
Para equipos empresariales. Ubicaciones de código y despliegues ilimitados, seguimiento de costos, incorporación personalizada, SLAs de disponibilidad y cuestionarios de seguridad personalizados.
*Precios de Solo y Starter actualizados al 1 de mayo de 2026. Paquetes de créditos adicionales disponibles bajo demanda.
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Preguntas frecuentes
¿Es Dagster gratuito?
Sí, la plataforma principal de Dagster es de código abierto y gratuita. Los planes de pago de Dagster+ comienzan en $10/mes para el plan Solo.
¿Cuánto cuesta Dagster?
Dagster+ Solo cuesta $10/mes (o $120/año), Starter cuesta $100/mes ($1,200/año), y Pro requiere contactar a ventas para precios personalizados.
¿Cuál es la diferencia entre Dagster y Airflow?
Dagster está centrado en activos, con linaje y pruebas integrados, mientras que Airflow está centrado en tareas/DAG. Dagster suele ser preferido por equipos que necesitan observabilidad de extremo a extremo y depuración más sencilla.
¿Para quién es mejor Dagster?
Ingenieros de datos y equipos de plataforma que construyen pipelines de ETL/ELT de grado de producción, especialmente aquellos que usan dbt o migran desde Airflow. Es menos ideal para scripts simples y únicos.
¿Tiene Dagster una prueba gratuita?
Sí, todos los planes de pago de Dagster+ (Solo y Starter) incluyen una prueba gratuita de 30 días.
¿Qué son los créditos de Dagster?
Los créditos miden el uso en Dagster+. Cada materialización de activo o ejecución de operación cuenta como 1 crédito. Solo incluye 7,500 créditos/mes; Starter incluye 30,000 créditos/mes.
