Mit Jotform KI-Agenten erstellen und implementieren Sie No-Code-KI-Assistenten für den Kundensupport auf über 7 Kanälen.
Kostenlos · ab 34 €/Monat
Über Smatbot
Was ist Smatbot?
Smatbot ist eine No-Code-KI-Chatbot-Plattform, mit der Unternehmen Konversations-Chatbots für Websites, WhatsApp und andere Kanäle erstellen, trainieren und bereitstellen können. Sie nutzt natürliche Sprachverarbeitung, um Benutzeranfragen zu verstehen und Antworten zu automatisieren, wodurch der manuelle Supportaufwand reduziert wird.
Welches Problem löst es?
Es hilft Kundensupport-Teams, wiederkehrende Fragen sofort zu beantworten, Leads rund um die Uhr zu erfassen und Besucher ohne menschliches Eingreifen zu qualifizieren. Dies verkürzt die Reaktionszeit und ermöglicht es Agenten, sich auf komplexe Probleme zu konzentrieren.
Für wen ist es geeignet?
Smatbot ist ideal für kleine und mittlere Unternehmen in E-Commerce, Immobilien und Dienstleistungen, die eine kostengünstige Möglichkeit zur Automatisierung von Gesprächen benötigen. Es ist nicht geeignet für Teams, die hochspezialisierte On-Premise-KI oder tiefe individuelle Code-Integrationen benötigen.
Reale Anwendungsfälle
Nutzen Sie Smatbot für die FAQ-Automatisierung auf Ihrer Website, zur WhatsApp-Lead-Qualifizierung oder als virtuellen Assistenten für die Terminbuchung. Der visuelle Builder ermöglicht es auch Nicht-Entwicklern, Abläufe einfach anzupassen.
Wichtigste Funktionen
- No-Code-Chatbot-Builder – Drag-and-Drop-Editor zur Erstellung von Konversationen ohne Programmierkenntnisse.
- Multichannel-Bereitstellung – Veröffentlichen Sie Bots auf Websites, WhatsApp und Facebook Messenger.
- Natürliche Sprachverarbeitung – Versteht die Absicht des Benutzers und liefert genaue Antworten.
- Lead-Erfassung und -Qualifizierung – Stellen Sie qualifizierende Fragen und sammeln Sie automatisch Kontaktinformationen.
- Analyse-Dashboard – Verfolgen Sie Konversationen, Benutzerzufriedenheit und Bot-Leistung.
- Übergabe an Menschen – Eskalieren Sie bei Bedarf an einen Live-Agenten.
SaaSpartout-Score
7.2
/10
Redaktioneller Score nach unserer Review-Methodik — keine Nutzerbewertungen.
◆ KI-Berater — 30 Sekunden, ohne Anmeldung
Warum suchst du heute ein Ai Chatbots-Tool?
Preise von Smatbot
Preise von Smatbot: ab 99 $/Monat.
Zum Vergleich: Der mediane Einstiegspreis in Kundensupport liegt bei $29/Monat, gemessen an 132 Tools, die wir erfassen. Den vollständigen SaaS Pricing Index ansehen →
Basic-Tarif – ab 99 $/Monat
Beinhaltet bis zu 1.000 Konversationen pro Monat, Zugriff auf den No-Code-Builder und Bereitstellung auf einem Kanal (z. B. Website oder WhatsApp). E-Mail-Support.
Pro-Tarif – Individuelle Preise
Unbegrenzte Konversationen, Multichannel-Support, erweiterte NLP-Funktionen und prioritärer Support. Kontaktieren Sie den Vertrieb für ein Angebot.
Kostenlose Testversion
Alle Tarife beinhalten eine kostenlose Testphase, um die Plattform vor dem Kauf zu testen.
Häufige Fragen
Was kostet Smatbot?
Die Smatbot-Preise beginnen bei 99 $ pro Monat für den Basic-Tarif. Höhere Tarife mit mehr Funktionen sind zu individuellen Preisen erhältlich.
Ist Smatbot kostenlos?
Smatbot bietet eine kostenlose Testversion an, es gibt jedoch keinen dauerhaft kostenlosen Tarif. Sie können die Plattform während des Testzeitraums ausprobieren.
Wofür wird Smatbot verwendet?
Smatbot wird verwendet, um KI-Chatbots für Kundensupport, Lead-Generierung und die Automatisierung von Gesprächen auf Websites und Messaging-Apps zu erstellen.
Für wen ist Smatbot am besten geeignet?
Es ist am besten für kleine und mittlere Unternehmen geeignet, die eine No-Code-Chatbot-Lösung für Kundenservice und Lead-Qualifizierung benötigen, ohne umfangreiche Entwicklerressourcen.
Was sind die besten Alternativen zu Smatbot?
Beliebte Alternativen zu Smatbot sind Tidio, ManyChat und Chatfuel, die ähnliche Chatbot-Erstellungsfunktionen für verschiedene Kanäle bieten.
Was ist die Hauptbeschränkung von Smatbot?
Die Hauptbeschränkung besteht darin, dass erweiterte Funktionen wie unbegrenzte Konversationen und Multichannel-Support einen höheren Tarif erfordern und es möglicherweise nicht für komplexe KI-Anpassungen geeignet ist.
