Keatext — Analítica y Datos

¿Qué es Keatext?

Keatext es una plataforma de análisis de texto impulsada por IA que ayuda a los equipos de experiencia del cliente (CX), gerentes de producto e investigadores de mercado a transformar comentarios no estructurados —procedentes de encuestas, reseñas, tickets de soporte y más— en información estructurada y cuantificada. Utiliza procesamiento de lenguaje natural (NLP) para detectar automáticamente temas, sentimientos y urgencia, eliminando la necesidad de etiquetar o codificar manualmente.

¿Para quién es?

Keatext está diseñado para empresas que reciben grandes volúmenes de comentarios abiertos y necesitan descubrir rápidamente lo que realmente les importa a los clientes. Es ideal para equipos de CX que se ahogan en datos no estructurados, gerentes de producto que priorizan funciones basándose en los comentarios de los usuarios e investigadores que analizan respuestas de encuestas en varios idiomas. No es adecuado para equipos que solo necesitan paneles numéricos básicos o que analizan únicamente datos estructurados (opción múltiple).

Casos de uso reales

Lenovo utilizó Keatext para analizar automáticamente los comentarios de los licenciatarios en más de 250 productos y 120 000 comentarios, mejorando la calidad del producto. Sampler redujo el tiempo para obtener información en un 98 %, pasando de 8 horas a 10 minutos, procesando más de 5000 reseñas. COOLA aumentó su puntuación CSAT en 5 puntos después de integrarse con Zendesk para rastrear el sentimiento del cliente en los tickets de soporte.

¿Por qué elegir Keatext?

Con 23 años de experiencia especializada en CX integrada en cada información, Keatext va más allá del análisis de sentimiento básico. Proporciona análisis multicanal (encuestas, reseñas, tickets), seguimiento de tendencias y recomendaciones procesables, todo con seguridad de nivel empresarial y soporte multilingüe (más de 10 idiomas). Se integra directamente con SurveyMonkey, Qualtrics, Typeform, Zendesk y más.

• Detección de temas con IA — Agrupa automáticamente respuestas similares en temas para que puedas ver qué es lo que más les importa a los clientes.
• Análisis de sentimiento — Puntúa cada comentario como positivo, negativo o neutral para rastrear el impacto emocional.
• Seguimiento de tendencias — Muestra cómo cambian el sentimiento y la frecuencia de los temas semana a semana para detectar problemas emergentes a tiempo.
• Análisis multicanal — Ingresa datos de encuestas, reseñas de productos y tickets de soporte en una sola plataforma.
• Soporte multilingüe — Analiza comentarios en más de 10 idiomas de forma nativa.
• Exportación de paneles — Exporta información como PDF o CSV para informes a las partes interesadas.
• Integración de encuestas — Se conecta con SurveyMonkey, Qualtrics, Typeform y otras herramientas principales.

Precios de Keatext: desde $550/mes. Modelo de facturación: Freemium.

Para comparar: el precio inicial mediano en Analítica y Datos es $39/mes, medido sobre 274 herramientas que seguimos. Ver el SaaS Pricing Index completo →

Básico — $550/mes

Para equipos pequeños o investigadores con volumen limitado. Incluye hasta 10 000 registros (anuales), 1 panel, exploración de datos e integración CSV. Prueba de concepto gratuita de 2 semanas disponible.

Pro — $999/mes

Para análisis continuo y mayor control. Incluye hasta 20 000 registros (anuales), 1 panel con edición y uso compartido, exploración de datos, gestión del conocimiento y soporte multilingüe. Complementos opcionales: Enriquecimiento de datos, Recomendaciones Focus e Integraciones con aplicaciones en la nube.

Empresarial — Desde $1,650/mes

Para organizaciones que buscan información de nivel empresarial. Incluye 30 000+ registros (anuales), paneles ilimitados, edición y uso compartido de paneles, acceso a expertos, enriquecimiento de datos, Recomendaciones Focus, generación de informes, soporte multilingüe, integración CSV y complementos opcionales como Adquisición de datos ($250/mes) y Conectores de datos ($150/mes).

Todos los planes incluyen una prueba de concepto gratuita de 2 semanas con tus propios datos. Reserva una demostración para comenzar.

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