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Gleap Kundensupport

ab 49 $/Monat

Gleap (Kundensupport): Gleap ist eine KI-gestützte Support- und Self-Healing-Softwareplattform mit unbegrenzten Sitzen. Preis: ab ab 49 $/Monat. (Daten geprüft: Juli 2026)

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Über Gleap

Was ist Gleap?

Gleap ist eine All-in-One-KI-Support- und Self-Healing-Softwareplattform, die Support, Feedback, Produktmanagement und Code in einer einzigen Schleife verbindet. Es nutzt spezialisierte KI-Agenten (Kai), um Tier-1-Support-Tickets automatisch zu lösen, Bugs zu untersuchen, Code zu schreiben und Pull-Requests zu erstellen – damit sich Ihr Team auf das konzentrieren kann, was als Nächstes kommt, anstatt Probleme zu priorisieren.

Für wen ist es geeignet?

Gleap wurde für schnelle Softwareteams entwickelt, von Solo-Entwicklern, die ihr erstes Produkt veröffentlichen, bis hin zu wachsenden und Unternehmen, die unbegrenzte Sitze und Projekte benötigen. Es ist ideal für Unternehmen, die den Supportaufwand reduzieren, die Feedbackschleife mit der Entwicklung schließen und Bug-Fixes schneller ausliefern möchten. Es ist nicht geeignet für Teams, die eine eigenständige, nicht KI-basierte Helpdesk-Lösung ohne Code-Integration benötigen.

Praktische Anwendungsfälle

Kunden wie Commonplace nutzen Gleap, um 50-60 % des eingehenden Supports über Kai abzuwickeln, während Lywand mit dem KI-Chatbot und der Wissensdatenbank die Hälfte aller Kundenanfragen löst. Salesforge migrierte in weniger als einem Tag von isolierten Tools zu einem integrierten Arbeitsbereich – Support, Roadmap, News und Outreach. Partfox wechselte in 10 Tagen von einer Pro-Sitz-Lösung zu Live-Chat, KI-Support, Produkt-Touren und Umfragen.

Wichtigste Funktionen

  • Kai KI-Support-Agent – Löst automatisch routinemäßige eingehende Support-Gespräche über alle Kanäle und Sprachen hinweg und beantwortet bis zu 80 %, bevor ein Mensch sie liest.
  • Kai Resolve – Erfasst technische Daten wie Konsolenprotokolle und Screenshots, kategorisiert und leitet Bugs an die Entwicklung weiter, um wiederkehrende Muster schneller zu verstehen.
  • Kai Code – Wechselt vom Planmodus in den Build-Modus und erstellt einen Pull-Request für bestätigte Bugs, wobei der Reporter benachrichtigt wird, wenn der Fix ausgeliefert wird.
  • Kai PM – Liest Benutzerfeedback aus Anfragen, Abstimmungen, Umfragen und Support-Themen, priorisiert Funktionsanfragen, schreibt Spezifikationen und benachrichtigt Benutzer nach der Veröffentlichung.
  • In-App-Bug-Reporting & Live-Chat – Sammelt Bug-Reports direkt in Ihrer App mit Konsolenprotokollen und Screenshots, plus Live-Chat für Echtzeit-Support.
  • Funktions-Roadmap & Änderungsprotokolle – Öffentliche, gebrandete Roadmap mit Abstimmungsmöglichkeit, plus interaktive Änderungsprotokolle, mit denen Benutzer auf jede Veröffentlichung reagieren und kommentieren können.
  • Gemeinsamer Posteingang & Workflows – Team-Posteingänge und anpassbare Workflows für Eskalationen, mit der Möglichkeit, Aufgaben bei Bedarf an Menschen zu übergeben.

SaaSpartout-Score

7.8 /10
Benutzerfreundlichkeit 7.5
Funktionstiefe 9.0
Preis-Leistung 8.0
Support-Qualität 7.5
Integrationen 6.5
Skalierbarkeit 8.0
Dokumentation 7.0
Onboarding-Tempo 8.5

Redaktioneller Score nach unserer Review-Methodik — keine Nutzerbewertungen.

Preise von Gleap

Preise von Gleap: ab 49 $/Monat.

Starter – 49 $/Monat (monatlich abgerechnet) oder 59 $/Monat

Für Solo-Entwickler: 1 Sitz, 1 Projekt, Kai KI-Support, Live-Chat, In-App-Bug-Reporting, Funktions-Roadmap, Wissensdatenbank. Kostenlose 14-Tage-Testversion.

Team – 149 $/Monat (monatlich abgerechnet) oder 179 $/Monat

Für wachsende Teams: alles aus Starter plus unbegrenzte Sitze und Projekte, alle Support-Kanäle, benutzerdefinierte Domänen, Integrationen von Drittanbietern, ausgehende Nachrichten. Kostenlose 14-Tage-Testversion.

Pro – 299 $/Monat (monatlich abgerechnet) oder 359 $/Monat

Für Teams, die KI-gestützte Untersuchung, Lösung und Fixes wünschen: alles aus Team plus 25 % Rabatt auf KI-Token, alle KI-Modelle, benutzerdefinierte Agenten, Kai PM, Kai Code, Kai Resolve. Kostenlose 14-Tage-Testversion.

Enterprise – ab 999 $/Monat (monatlich abgerechnet) oder 1.199 $/Monat

Für Sicherheit, Compliance und Modellkontrolle: alles aus Pro plus SOC 2 Typ II, SSO, BYOK, benutzerdefiniertes MAU-Limit, dedizierter CSM, Prioritärer Support, benutzerdefinierte SLA. Verkauf kontaktieren.

KI-Nutzung wird nach tatsächlichen Token abgerechnet. Die Pro-Stufe beinhaltet 25 % Token-Rabatt. Jährliche Abrechnung spart 20 % bei allen Plänen. Kostenlose 14-Tage-Testversion verfügbar für Starter, Team und Pro.

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Häufige Fragen

Hat Gleap einen kostenlosen Plan oder eine kostenlose Testversion?
Gleap hat keinen kostenlosen Plan, bietet aber eine 14-tägige kostenlose Testversion für alle kostenpflichtigen Pläne (Starter, Team, Pro).
Wie viel kostet Gleap pro Monat?
Gleap Preise beginnen bei 49 $/Monat (monatlich abgerechnet) für den Starter-Plan. Team kostet 149 $/Monat, Pro 299 $/Monat und Enterprise beginnt bei 999 $/Monat. Jährliche Abrechnung spart 20 %.
Wofür wird Gleap verwendet?
Gleap ist eine KI-gestützte Kundensupport- und Self-Healing-Softwareplattform. Es automatisiert die Ticketlösung, Bug-Fixes, Funktionsanfragen und Code-Verbesserungen mithilfe spezialisierter KI-Agenten.
Wie behebt Gleaps KI Bugs automatisch?
Kai Resolve erfasst technische Daten aus Bug-Reports, kategorisiert und leitet Probleme an die Entwicklung weiter. Für bestätigte Bugs wechselt Kai Code in den Planmodus, erstellt den Fix und öffnet einen Pull-Request – und benachrichtigt den Reporter, wenn der Fix ausgeliefert wird.
Was sind die besten Alternativen zu Gleap?
Top-Alternativen sind Intercom (für KI-first Support-Automatisierung), Freshdesk (für traditionelle Helpdesks) und Linear oder Jira (für Issue-Tracking). Gleap ist einzigartig, weil es Support, Feedback, Produktmanagement und Code in einer Schleife vereint.
Für wen ist Gleap am besten geeignet?
Gleap ist am besten für kleine bis mittelgroße Softwareteams geeignet, die den Supportaufwand reduzieren und die Schleife zwischen Benutzerfeedback, Bug-Reports und Code-Änderungen schließen möchten – insbesondere solche mit Entwicklungsteams, die bereit sind, KI-generierte Pull-Requests zu überprüfen.
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