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Gratuito · a partire da 34 €/mese
Informazioni su HelpShelf
Cos'è HelpShelf?
HelpShelf è un agente di supporto AI per SaaS che risponde alle domande dei clienti direttamente sul tuo sito web, usando i tuoi documenti come fonte di verità. Cita ogni risposta, così i visitatori vedono esattamente da dove provengono le informazioni. L'agente legge la pagina in cui si trova e passa automaticamente dalla modalità supporto (rispondendo dai tuoi documenti) alla modalità vendita (rispondendo a domande su prezzi e confronti).
A chi è destinato?
HelpShelf è progettato per aziende SaaS che vogliono ridurre i ticket di supporto e catturare più lead dalle domande d'acquisto. È ideale per team con una knowledge base pubblica o documentazione, che vogliono rispondere a domande pre-vendita come "Esiste uno sconto per volumi?" senza un operatore umano. Non è adatto a aziende senza un sito di documentazione o help center live, poiché le risposte si basano sui contenuti pubblicati.
Casi d'uso reali
- Rispondere alle domande sui prezzi nella tua pagina prezzi con citazioni, offrendo poi l'invio di un preventivo via email.
- Supportare i clienti nel tuo help center con risposte citate, riducendo il volume di ticket.
- Fornire una superficie AI (llms.txt, MCP) per gli strumenti AI che i tuoi acquirenti già utilizzano.
Funzionalità principali
- Risposte citate — Ogni risposta include una citazione dalla fonte nei tuoi documenti, aumentando la fiducia.
- Modalità vendita nelle pagine prezzi — Risponde automaticamente alle domande d'acquisto e offre un follow-up via email.
- Teaser proattivo — Un piccolo widget invita i visitatori che indugiano una volta per visita, senza essere invadente.
- Passaggio confermato dal visitatore — Solo dopo che il visitatore invia un'email valida viene registrato un lead; notifica Telegram opzionale.
- Supporto llms.txt e MCP — Pubblica la tua conoscenza per strumenti AI compatibili tramite MCP read-only o llms.txt.
- Dashboard in tempo reale — Monitora esposizioni del widget, domande d'acquisto, risposte supportate e lead catturati.
Punteggio SaaSpartout
7.3
/10
Punteggio editoriale basato sulla nostra metodologia di recensione — non valutazioni degli utenti.
◆ Advisor AI — 30 secondi, senza registrazione
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Prezzi di HelpShelf
Prezzi di HelpShelf: da 49$/mese.
Gratuito
0$/mese — 500 ricerche AI + 100 chat AI/mese, 1 agente, risposte citate, widget supporto e vendita, help center, 100 elementi di contenuto, supporto email.
Pro
49$/mese — 10.000 ricerche AI + 2.000 chat AI/mese, 3 agenti, tutte le funzionalità del piano Gratuito, superficie AI llms.txt + MCP, rimozione marchio HelpShelf, personalizzazione completa del widget.
Scale
149$/mese — 100.000 ricerche AI + 20.000 chat AI/mese, agenti illimitati, tutto del piano Pro, MCP pubblico + llms.txt, CLI per ingestione di Markdown e codebase.
Nessuna carta di credito richiesta per il piano gratuito. Cancella quando vuoi. Paga annualmente per risparmiare il 20%.
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Domande frequenti
Quanto costa HelpShelf?
HelpShelf ha un piano gratuito con 500 ricerche AI e 100 chat AI al mese. I piani a pagamento partono da 49$/mese (Pro) e 149$/mese (Scale).
Esiste una prova gratuita?
Non c'è una prova a tempo limitato perché il piano gratuito ti permette di usare HelpShelf a tempo indeterminato senza carta di credito. Puoi passare a un piano a pagamento quando ti serve più capacità.
Per chi è più adatto HelpShelf?
HelpShelf è ideale per aziende SaaS con un help center pubblico o un sito di documentazione che vogliono gestire automaticamente sia domande di supporto che di vendita.
Quali sono le principali alternative a HelpShelf?
Le alternative comuni includono Intercom, Zendesk Answer Bot e altri agenti di supporto AI. HelpShelf si distingue per le risposte citate e la cattura lead in modalità vendita.
HelpShelf può integrarsi con la mia documentazione esistente?
Sì, HelpShelf utilizza le tue fonti di conoscenza pubblicate, come pagine di documentazione, per rispondere alle domande. Può anche pubblicare tramite llms.txt e MCP per strumenti AI.
Qual è il principale limite di HelpShelf?
HelpShelf richiede contenuti pubblicati (documentazione, help center) da cui attingere per rispondere; non può generare risposte da dati non strutturati o senza una knowledge base.
